Tierarztl Prax Ausg K Kleintiere Heimtiere 2019; 47(03): 209
DOI: 10.1055/s-0039-1688607
Vorträge
Klein- und Heimtiere
Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Mastzelltumorgrading: Wo zähle ich den Mitotic Count?

CA Bertram
1   Institut für Tierpathologie, Freie Universität Berlin
,
M Aubreville
2   Pattern Recognition Lab, Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
,
C Gurtner
1   Institut für Tierpathologie, Freie Universität Berlin
,
O Kershaw
1   Institut für Tierpathologie, Freie Universität Berlin
,
A Maier
2   Pattern Recognition Lab, Computer Science, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
,
R Klopfleisch
1   Institut für Tierpathologie, Freie Universität Berlin
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Publication History

Publication Date:
18 June 2019 (online)

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    Einleitung:

    Das Tumorgrading für kanine kutane Mastzelltumoren (MCT) sieht vor, dass der Mitotic Count (MC) in 10 hpf mit der höchsten Mitosedichte ermittelt wird. Da größere Gewebeschnitte aus einer Fläche von > 1000 hpf bestehen, erscheint die Auswahl dieser Tumorregion jedoch willkürlich.

    Material und Methoden:

    Insgesamt 43890 Mitosefiguren wurden in HE-Schnitten von 14 Low- und 14 High-Grade-MCT markiert und der MC in allen möglichen Tumorregionen computerisiert errechnet. Drei Pathologen bestimmten den MC manuell. Eine vollautomatische Analysesoftware zur Selektion der Tumorregion mit der höchsten Mitosedichte wurde entwickelt.

    Befunde:

    Während in 2/3 der Fälle die Auswahl der Tumorregion nur einen geringen Einfluss auf das Grading (High Grade bei MC ≥7) hatte, wurde in 1/3 der Fälle eine extreme Variabilität in Abhängigkeit von der Tumorregion festgestellt. Beim manuellen Auszählen wurde nur gelegentlich eine mitotisch aktive Region ausgewählt. Hingegen konnte die Analysesoftware zuverlässig eine Region im obersten Quartil der Mitosedichte ermitteln.

    Schlussfolgerung:

    Die automatisierte Bildanalyse stellt einen vielversprechenden Lösungsansatz für die zuverlässige und reproduzierbare MC-Bestimmung dar. Die klinische Anwendbarkeit der Software wird zurzeit untersucht.


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