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DOI: 10.1055/s-0040-1711971
Langzeit-Rhinoflowmetrie über 24 Stunden zur Untersuchung des Nasenzyklus
Einleitung Als Nasenzyklus (NZ) wird das periodische An- und Abschwellen der nasalen Mukosa bezeichnet. Oft wurde der NZ nur anhand von Einzelmessungen mittels Rhinomanometrie untersucht. Ziel dieser Studie war, den nasalen Atemflow mittels einer mobilen Rhinoflowmetrie über 24 Stunden bei gesunden Probanden, in Abhängigkeit der körperlichen Aktivität, aufzuzeichnen.
Material und Methoden: Mittels einer Langzeit-Rhinoflowmetrie (RHINO-MOVE®) erfolgte die kontinuierliche Messung über 24h. Es wurden insgesamt 55 Probanden (35 % ♂,65 % ♀, Ø Alter 37 Jahre) untersucht. Parallel zum Atemflow wurden die Herzfrequenz sowie die Aktivität aufgezeichnet.
Ergebnisse Bei allen Probanden war ein NZ nachweisbar. 47/55 Probanden zeigten einen gemischten Zyklustyp, 7 einen klassischen und 1 einen In Concert. Ein klassischer NZ ließ sich bei über 90 % der Probanden während der Messdauer mind. ein Mal nachweisen. Während des Schlafes lag am häufigsten ein klassischer Typ vor (84 %), während im Wachzustand der In concert- (40 %) und der gemischte Zyklustyp (38 %) dominierten. Letzterer stellte wiederum zum größten Teil eine Kombination aus klassischen und in-concert-Anteilen dar, die aktivitätsabhängig ineinander übergingen. Die durchschnittliche Phasendauer war während des Schlafes (247±112min) signifikant größer als im Wachzustand (138±53min). Die kürzeste gemessene Phase dauerte 23min, die längste 634min.
Schlussfolgerungen Eine Langzeit-Rhinoflowmetrie mit dem angewendeten System ist im klinischen Alltag praktikabel durchführbar. Hierdurch kann der Nasenzyklus erstmals kontinuierlich über 24h im normalen Alltag der Probanden untersucht werden. Insgesamt zeigen die Zyklustypen eine große individuelle Varianz in Abhängigkeit von Alter, Wach- und Schlafrhythmus sowie körperlicher Aktivität.
Poster-PDF A-1551.PDF
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Publication History
Article published online:
10 June 2020
© 2020. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
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