Dual-Layer Spektraldetektor CT im Vergleich mit FDG-PET/CT zur Beurteilung von Lymphomaktivität

Zielsetzung Zur Bestimmung der Krankheitsaktivität maligner Lymphome werden das FDG-PET/CT und die 5-Punkte-Skala (5-PS) empfohlen. Als potenzieller CT-basierter Biomarker für Krankheitsaktivität kann die Iodkonzentration in Lymphomläsionen mit der Dual-Layer Spektraldetektor CT (SDCT) quantifiziert werden. Ziel dieser Studie war, die Iodkonzentration mit den SUV-Werten (SUVmax) zu korrelieren und die diagnostische Wertigkeit der Iodkonzentration mit der 5-PS als Referenzstandard zu bestimmen.

Material und Methoden 26 Lymphompatienten wurden retrospektiv analysiert. SDCTs in der portalvenösen Phase und FDG-PET/CTs wurden innerhalb von maximal 3 Monaten ohne zwischenzeitlichen Therapiewechsel durchgeführt. Der Zusammenhang zwischen CT-Dichtewerten, absoluten Iodkonzentrationen (aIC) sowie auf die Vena cava inferior normalisierten Iodkonzentrationen (nIC) und SUVmax wurden mittels Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten untersucht. Die Vorhersagekraft von aIC und nIC zur Beurteilung der Lymphomaktivität (5-PS > 3) wurde durch Receiver Operating Characteristics (ROC)-Kurven geprüft.

Ergebnisse Insgesamt wurden 63 Läsionen analysiert und 32 Läsionen gemäß 5-PS als aktiv gewertet. CT-Dichtewerte, aIC and nIC korrelierten signifikant mit SUVmax. Die stärkste Korrelation wurde für nIC beobachtet (Spearman ρ = 0.71; p < 0.001). Der höchste Wert für die Fläche unter der ROC-Kurve (AUROC) zur Detektion von Lymphomaktivität wurde für nIC beobachtet (AUROC = 0.814). Hierfür ergaben sich eine Sensitivität von 75%, eine Spezifität von 81% sowie eine Genauigkeit von 78% bei einem Schwellenwert von 0.30. ROC-Analysen für die Dichtewerte (AUROC = 0.801) und aIC (AUROC = 0.792) zeigten vergleichbare Ergebnisse.

Schlussfolgerungen Die mittels SDCT ermittelten Iodkonzentration korreliert signifikant mit der mittels FDG-PET/CT ermittelten metabolischen Aktivität maligner Lymphome. Die Iodkonzentration zeigt vielversprechende diagnostische Vorhersagekraft zur Detektion von Lymphomaktivität.

Publication History

Article published online:
11 May 2021