Zentralbl Chir 2016; 141(04): 433-441
DOI: 10.1055/s-0034-1383080
Originalarbeit
Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Erweiterte pathohistologische Kriterien zur Bewertung der Langzeitprognose des Magenkarzinoms

Extended Pathohistological Criteria for Assessment of the Long-Term Prognosis of Gastric Cancer
Y. Dittmar
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Gefäßchirurgie, Universitätsklinikum Jena, Deutschland
,
F. Rauchfuss
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Gefäßchirurgie, Universitätsklinikum Jena, Deutschland
,
F. Dondorf
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Gefäßchirurgie, Universitätsklinikum Jena, Deutschland
,
M. Ardelt
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Gefäßchirurgie, Universitätsklinikum Jena, Deutschland
,
H. Scheuerlein
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Gefäßchirurgie, Universitätsklinikum Jena, Deutschland
,
U. Settmacher
Klinik für Allgemein-, Viszeral- und Gefäßchirurgie, Universitätsklinikum Jena, Deutschland
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Publication History

Publication Date:
27 February 2015 (online)

Zusammenfassung

Hintergrund: Das Magenkarzinom zählt zu den häufigsten Tumorerkrankungen weltweit. Trotz zahlreicher Innovationen in der Diagnostik und Therapie ist die Prognose weiterhin schlecht, da die Detektion der Erkrankung auf tumorassoziierte Symptome angewiesen ist, welche in der Mehrzahl der Fälle spät auftreten. Eine weitere Verbesserung der Behandlungsergebnisse kann durch eine differenziertere und individuellere Bewertung der Tumorbiologie erzielt werden. Wir stellen hierzu eine umfangreiche Analyse potenziell prognostisch bedeutsamer Faktoren vor. Material und Methoden: In einer prospektiv fortgeführten Tumordatenbank wurden von 1995 bis 2011 Daten von 923 Patienten mit Magenkarzinom zusammengetragen. Es erfolgte eine monovariate und multivariate Faktorenanalyse. Für die statistische Analyse wurde das Programm SPSS Version 19.0 verwendet. Die Literaturrecherche erfolgte mithilfe von Medline. Ergebnisse: 748 Patienten wurden chirurgisch exploriert. Die Resektionsrate betrug 87 % mit einer Morbidität und Letalität von 27 und 9 % (2004 bis 2011: 13 und 5 %). 36 und 29 % der Patienten zeigten ein 5-Jahres- bzw. 10-JahresÜberleben. Das 5- und 10-Jahres-Gesamtüberleben nach kurativer Resektion betrug 58 und 46 %. Die TNM-assoziierten Kriterien, die Tumorgröße, das histologische Wuchsmuster, die intestinale Metaplasie, die Tumorlage und die LaurenKlassifikation hatten in der monovariaten Analyse einen statistisch signifikanten Einfluss. Multivariat erwiesen sich die kurative Resektion, der Lymphknotenstatus und die Tumorgröße als unabhängige Prognosefaktoren. 90 % der 238 Tumorrezidive traten innerhalb der ersten 5 Jahre auf. Das mediane rezidivfreie Intervall betrug 16 Monate. Je nach Rezidivart waren unterschiedliche Überlebenszeiten festzustellen. Für die 228 Patienten mit nodal negativem, kurativ reseziertem Magenkarzinom zeigte sich eine deutlich bessere Langzeitprognose. Monovariat analysierte Prognosefaktoren waren der diffuse Typ nach Lauren, die Tumorgröße, das nicht tubuläre histologische Wuchsmuster, das weibliche Geschlecht und der Nachweis einer Serosainfiltration durch den Primärtumor. In der multivariaten Analyse erwies sich die Tumorgröße als unabhängiger signifikanter Prognosefaktor (p = 0,05). Schlussfolgerung: Die Auswertung der Daten zeigt, dass die Bewertung des Magenkarzinoms durch weitere, bislang nicht etablierte Faktoren sinnvoll erweitert werden kann. Der Benefit einer individuell strukturierten Therapie und Nachsorge auf der Basis erweiterter Kriterien sollte in zukünftigen Studien geprüft werden.

Abstract

Background: Gastric cancer is one of the most frequent tumour diseases worldwide. Despite numerous innovations in the diagnostic procedures and treatment the prognosis remains poor as the detection of the disease depends on tumour-associated symptoms which develop rather late in the majority of cases. The treatment outcomes may be improved by a more differentiated and individualised evaluation of the tumour biology. We present a detailed analysis of potentially relevant factors. Material and Methods: From 1995 to 2011, data from 923 patients with gastric cancer have been collected in a prospective tumour database. We performed monovariate and multivariate analyses of factors. For the statistical analyses, SPSS software version 19.0 was used. The literature research was performed with Medline. Results: 748 patients underwent surgical exploration. The resection rate was 87 % with a morbidity and mortality of 27 and 9 % (2004 to 2001: 13 and 5 %), respectively. 36 and 29 % of patients survived 5 years or 10 years, respectively. The 5-year and 10-year survival after curative resection was 58 and 46 %, respectively. TNM-associated criteria, tumour size, histological growth pattern, intestinal metaplasia, location of the tumour and classification according to Lauren were of significant influence in the monovariate analyses. In the multivariate analysis, tumour size, curative resection and lymph node involvement were independent prognostic factors. 90 % of the tumour recurrences developed within five years. The median recurrence-free interval was 16 months. Depending on the type of tumour, different survival times were identified. The 228 patients with node-negative curatively resected gastric cancer had a markedly better long-term prognosis. Diffuse type according to Lauren, tumour size, non-tubular histological growth pattern, female sex and proof of serosa infiltration from the primary tumour were prognostic factors in the monovariate analysis. In the multivariate analysis, tumour size was an independent significant prognostic factor (p = 0.05). Conclusion: The data analyses showed that the evaluation of gastric cancer may be extended in a sensitive way by factors that have not been previously established. The benefit of an individualised structured treatment and follow-up on the basis of extended criteria should be investigated in future studies.

 
  • Literatur

  • 1 Jemal A, Siegel R, Ward E et al. Cancer statistics. CA Cancer J Clin 2007; 57: 43-66
  • 2 Ferlay J, Shin HR, Bray F et al. Estimates of worldwide burden of cancer in 2008: GLOBOCAN 2008. Int J Cancer 2010; 127: 2893-2917
  • 3 Pech O, Günter E, Ell C. Endosonografie Ösophagus und Magen. Z Gastroenterol 2008; 46: 564-571
  • 4 Pacelli F, Papa V, Caprino P et al. Proximal compared with distal gastric cancer: multivariate analysis of prognostic factors. Am Surg 2001; 67: 697-703
  • 5 Siewert JR, Böttcher K, Stein HJ et al. Relevant prognostic factors in gastric cancer: ten-year results of the German Gastric Cancer Study. Ann Surg 1998; 228: 449-461
  • 6 Meyer C, Lozach P, Rohr S et al. Gastric cancer: the French survey. Acta Gastroenterol Belg 2002; 65: 161-165
  • 7 Meyer L, Steinert R, Nowak L et al. Prospektive Multizenterstudie zur Chirurgie des Magenkarzinoms – Ein Beitrag zur klinischen Versorgungsforschung. Zentralbl Chir 2005; 130: 97-105
  • 8 Hamilton JP, Meltzer SJ. A review of the genomics of gastric cancer. Clin Gastroenterol Hepatol 2006; 4: 416-425
  • 9 Blum MA, Takashi T, Suzuki A et al. Management of localized gastric cancer. J Surg Oncol 2013; 107: 265-270
  • 10 Correa P, Piazuelo MB, Camargo MC. Etiopathogenesis of gastric cancer. Scand J Surg 2006; 95: 218-224
  • 11 Meyer HJ, Hölscher AH, Lordick F et al. Aktuelle S3-Leitlinie zur Chirurgie des Magenkarzinoms. Chirurg 2012; 83: 31-37
  • 12 Carneiro F, Oliveira C, Leite M et al. Molecular targets and biological modifiers in gastric cancer. Semin Diagn Pathol 2008; 25: 274-287
  • 13 Cappellani A, Zanghi A, Di Vita M et al. Clinical and biological markers in gastric cancer: update and perspectives. Front Biosci (Schol Ed) 2010; 2: 403-412
  • 14 Pietrantonio F, De Braud F, Da Prat V et al. A review on biomarkers for prediction of treatment outcome in gastric cancer. Anticancer Res 2013; 33: 1257-1266
  • 15 Yu D, Hung MC. Overexpression of erbB2 in cancer and erbB2-targeting strategies. Oncogene 2000; 19: 6115-6121
  • 16 Correa P. Helicobacter pylori infection and gastric cancer. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2003; 12: 238s-241s
  • 17 Camargo MC, Mera R, Correa P et al. Interleukin-1beta and interleukin-1 receptor antagonist gene polymorphisms and gastric cancer: a meta-analysis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006; 15: 1674-1687
  • 18 Franco AT, Israel DA, Washington MK et al. Activation of beta-catenin by carcinogenic Helicobacter pylori. Proc Natl Acad Sci U S A 2005; 102: 10646-10651
  • 19 Hundahl SA, Phillips JL, Menck HR. The National Cancer Data Base Report on poor survival of U.S. gastric carcinoma patients treated with gastrectomy: Fifth Edition American Joint Committee on Cancer staging, proximal disease, and the “different disease” hypothesis. Cancer 2000; 88: 921-932
  • 20 Moehler M, Galle PR, Gockel I et al. The multidisciplinary management of gastrointestinal cancer. Multimodal treatment of gastric cancer. Best Pract Res Clin Gastroenterol 2007; 21: 965-981
  • 21 Li JH, Zhang SW, Liu J et al. Review of clinical investigation on recurrence of gastric cancer following curative resection. Chin Med J (Engl) 2012; 125: 1479-1495
  • 22 Viudez-Berral A, Miranda-Murua C, Arias-de-la-Vega F et al. Current management of gastric cancer. Rev Esp Enferm Dig 2012; 104: 134-141
  • 23 Lu J, Huang CM, Zheng CH et al. Consideration of tumor size improves the accuracy of TNM predictions in patients with gastric cancer after curative gastrectomy. Surg Oncol 2013; 22: 167-171
  • 24 Zu H, Wang F, Ma Y et al. Stage-stratified analysis of prognostic significance of tumor size in patients with gastric cancer. PLoS One 2013; 8: e54502
  • 25 Namikawa T, Hanazaki K. Mucin phenotype of gastric cancer and clinicopathology of gastric-type differentiated adenocarcinoma. World J Gastroenterol 2010; 16: 4634-4639
  • 26 Kabashima A, Yao T, Sugimachi K et al. Relationship between biologic behavior and phenotypic expression in intramucosal gastric carcinomas. Hum Pathol 2010; 33: 80-86
  • 27 Seshadri RA, Jayanand SB, Ranganathan R. Prognostic factors in patients with node-negative gastric cancer: an Indian experience. World J Surg Oncol 2011; 9: 48
  • 28 Colpaert C, Vermeulen P, Van Marck E et al. The presence of a fibrotic focus is an independent predictor of early metastasis in lymph node-negative breast cancer patients. Am J Surg Pathol 2001; 25: 1557-1558
  • 29 Buzzoni R, Bajetta E, Di Bartolomeo M et al. Pathological features as predictors of recurrence after radical resection of gastric cancer. Br J Surg 2006; 93: 205-209
  • 30 Conteduca V, Sansonno D, Lauletta G et al. H. pylori infection and gastric cancer: state of the art (review). Int J Oncol 2013; 42: 5-18
  • 31 Yokota T, Kunii Y, Teshima S et al. Significant prognostic factors in patients with node-negative gastric cancer. Int Surg 1999; 84: 331-336
  • 32 Bruno L, Nesi G, Montinaro F et al. Clinicopathologic characteristics and outcome indicators in node-negative gastric cancer. J Surg Oncol 2000; 74: 30-32
  • 33 Kooby DA, Suriawinata A, Klimstra DS et al. Biologic predictors of survival in node-negative gastric cancer. Ann Surg 2003; 237: 828-835
  • 34 Saito H, Kuroda H, Matsunaga T et al. Prognostic indicators in node-negative advanced gastric cancer patients. J Surg Oncol 2010; 101: 622-625
  • 35 Biffi R, Botteri E, Cenciarelli S et al. Impact on survival of the number of lymph nodes removed in patients with node-negative gastric cancer submitted to extended lymph node dissection. Eur J Surg Oncol 2001; 37: 305-311