Das Gesundheitswesen, Inhaltsverzeichnis Gesundheitswesen 2019; 81(05): 448-452DOI: 10.1055/a-0915-1359 Stellungnahme zum Leserbrief © Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York Attributable Fraktionen und vorzeitige Todesfälle: Wichtige Klärung von Missverständnissen Peter Morfeld 1 Institut und Poliklinik für Arbeitsmedizin, Umweltmedizin und Präventionsforschung der Universität zu Köln , Thomas Erren 1 Institut und Poliklinik für Arbeitsmedizin, Umweltmedizin und Präventionsforschung der Universität zu Köln › Institutsangaben Artikel empfehlen Abstract Artikel einzeln kaufen Kommentar zu diesem Artikel: Warum ist die „Anzahl vorzeitiger Todesfälle durch Umweltexpositionen“ nicht angemessen quantifizierbar?Gesundheitswesen 2019; 81(02): 144-149DOI: 10.1055/a-0832-2038 Volltext Referenzen Literatur 1 Plaß D, Tobollik M, Devleesschauwer B, Grill E, Hoffmann B, Hurraß J, Künzli N, Peters A, Rothenbacher D, Schneider A, Wichmann H, Wintermeyer D, Wolf J, Zeeb H, Straff W. Beitrag von Morfeld and Erren: Warum ist die „Anzahl vorzeitiger Todesfälle durch Umweltexpositionen“ nicht angemessen quantifizierbar? – Kritik an Population Attributable Fraction bei genauerem Hinsehen nicht gerechtfertigt. Gesundheitswesen 2019; 81: 377-380 2 Morfeld P, Erren TC. Warum ist die „Anzahl vorzeitiger Todesfälle durch Umweltexpositionen“ nicht angemessen quantifizierbar?. Gesundheitswesen 2019; 81: 144-149 doi:10.1055/a-0832-203 3 Schneider A, Cyrys J, Breitner S et al. Quantifizierung von umweltbedingte Krankheitslasten aufgrund der Stickstoffdioxid-Exposition in Deutschland. Abschlussbericht im Auftrag des Umweltbundesamtes, überarbeitete Version (Februar 2018). Herausgeber: Umweltbundesamt 2018 ISSN 1862-4340. https://www.umweltbundesamt.de/publikationen/quantifizierung-von-umweltbedingten 4 Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. 2. Auflage Philadelphia: Lippincott, Williams and Wilkins; 2008 5 Greenland S. Concepts and pitfalls in measuring and interpreting attributable fractions, prevented fractions, and causation probabilities. Annals of Epidemiology 2015; 25: 155-161 6 Ostro B. Outdoor Air Pollution: Assessing the Environmental Burden of Disease at National and Local Levels. Environmental Burden of Disease Series. No. 5. Geneva: World Health Organization; 2004 7 COMEAP . The Mortality Effects of Long-Term Exposure to Particulate Air Pollution in the United Kingdom. Health Protection Agency; United Kingdom: 2010. URL https://www.gov.uk/government/publications/comeap-mortality-effects-of-long-term-exposure-to-particulate-air-pollution-in-the-uk 8 Robins JM, Greenland S. Estimability and estimation of excess and etiologic fractions. Statistics in Medicine 1989; 8: 845-859 9 Darrow LA. Commentary: Errors in estimating adjusted attributable fractions. Epidemiology 2014; 25: 917-918. doi:10.1097/ede.0000000000000177 10 Kowall B, Stang A. Stolpersteine bei der Interpretation des populationsattributablen Risikos. Gesundheitswesen 2018; 80: 149-153 11 Morfeld P. Years of Life Lost due to exposure: Causal concepts and empirical shortcomings. Epidemiologic Perspectives & Innovations: EP+I 2004; 1: 5 URL http://www.biomedcentral.com/1742-5573/1/5 12 Robins JM, Greenland S. Estimability and estimation of expected years of life lost due to a hazardous exposure. Statistics in Medicine 1991; 10: 79-93 13 Morfeld P, Piekarski C. Anerkennung von Berufskrankheiten aus Sicht der Epidemiologie – Missverständnis und Missbrauch des Kriteriums der Risikoverdopplung. Zbl Arbeitsmed 2001; 51: 276-285 14 Levin ML. The occurrence of lung cancer in man. Acta Unio Int Contra Cancrum 1953; 9: 531-541 15 Miettinen OS. Proportion of disease caused or prevented by a given exposure, trait, or intervention. Am J Epidemiol 1974; 99: 325-332 16 Greenland S, Robins JM. Conceptual problems in the definition and interpretation of attributable fractions. Am J Epidemiol 1988; 128: 1185-1197 17 Forouhi NG, Unwin N. Global diet and health: old questions, fresh evidence, and new horizons Lancet 2019; published online April 3. http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(19)30500-8