Psychisches Befinden in der Bevölkerung während der COVID-19-Pandemie

Zusammenfassung

Ziel der Studie Zusammenhangsanalyse von wahrgenommenen Alltagsbelastungen während der COVID-19-Krise und Persönlichkeitsaspekten mit dem aktuellen psychischen Befinden in der Bevölkerung sowie Vergleich der psychischen Symptomatik mit einem Survey von 2018.

Methodik Zufallsstichprobe aus der Bevölkerung (n = 721), die zu coronabezogenen Einschätzungen, Persönlichkeitsaspekten und aktuellem psychischen Befinden (WHO-5, PHQ-D) schriftlich befragt wurde.

Ergebnisse Angst um die Gesundheit Nahestehender, Belastungen durch Ausgangsbeschränkungen und vermehrter Substanzkonsum sowie psychische Risiko- und Resilienzfaktoren trugen im statistischen Modell unabhängig zur Vorhersage des psychischen Befindens bei. Ausprägungen und Häufigkeiten psychischer Symptomatik unterschieden sich nicht zwischen 2018 und 2020.

Schlussfolgerung Dies ist eine erste Studie in Deutschland, die Ergebnisse aus einer bevölkerungsbezogenen Zufallsstichprobe zu Determinanten psychischen Befindens während der COVID-19-Krise und einen Vergleich der psychischen Symptomatik mit einer präpandemischen Referenzstichprobe vorlegt.

Abstract

Objective Analysis of associations between perceived daily life strain during the COVID-19-crisis and personality aspects with current psychological wellbeing in the general population and comparison of mental health indicators with those from a previous survey in 2018.

Methods Written survey in a random sample from the general population (n = 721) on Corona-related assessments, personality aspects and current mental health (WHO-5, PHQ-D).

Results Fear for the health of close persons, strain regarding going out restrictions, increased substance use and psychological risk- and resilience factors were independently related to current mental health. Extent and frequencies of mental health symptomatology did not differ between 2018 and 2020.

Conclusion This is a first study in Germany reporting results from a population-based random sample on determinants of mental health during the COVID-19-crisis and a comparison of mental health symptomatology with prepandemic data from the same population.

Schlüsselwörter

COVID-19 - Bevölkerungsstichprobe - psychische Gesundheit - Risikofaktoren - Resilienz

Keywords

COVID-19 - population based sample - mental health - risk factors - resilience

Publication History

Article published online:
21 August 2020

• Literatur

• 1 Johns Hopkins University and Medical Center. COVID-19 Dashboard by the Center for Systems Science and Engineering (CSSE) at Johns Hopkins University (JHU). 2020. Available from: https://coronavirus.jhu.edu/map.html
• 2 Brooks SK, Webster RK, Smith LE. et al. The Psychological Impact of Quarantine and How to Reduce It: Rapid Review of the Evidence. Lancet 2020; 395: 912-920
• 3 Röhr S, Müller F, Jung F. et al. Psychosoziale Folgen von Quarantänemaßnahmen bei schwerwiegenden Coronavirus-Ausbrüchen: ein Rapid Review. Psychiat Prax 2020; 47: 179-189
• 4 Bohlken J, Schomig F, Lemke MR. et al. COVID-19-Pandemie: Belastungen des medizinischen Personals. Psychiat Prax 2020; 47: 190-197
• 5 Pappa S, Ntella V, Giannakas T. et al. Prevalence of Depression, Anxiety, and Insomnia Among Healthcare Workers During the COVID-19 Pandemic: A Systematic Review and Meta-Analysis. Brain Behav Immun 2020;
• 6 Vindegaard N, Eriksen Benros M. COVID-19 Pandemic and Mental Health Consequences: Systematic Review of the Current Evidence. Brain Behav Immun 2020;
• 7 Blake H, Bermingham F, Johnson G. et al. Mitigating the Psychological Impact of COVID-19 on Healthcare Workers: A Digital Learning Package. Int J Environ Res Public Health 2020; 17: 2997
• 8 Sønderskov KM, Dinesen PT, Santini ZI. et al. The Depressive State of Denmark During the COVID-19 Pandemic. Acta Neuropsychiatr 2020;
• 9 Krieger T, Zimmermann J, Huffziger S. et al. Measuring Depression With a Well-Being Index: Further Evidence for the Validity of the WHO Well-Being Index (WHO-5) as a Measure of the Severity of Depression. J Affect Disord 2014; 156: 240-244
• 10 Topp CW, Ostergaard SD, Sondergaard S. et al. The WHO-5 Well-Being Index: A Systematic Review of the Literature. Psychother Psychosom 2015; 84: 167-176
• 11 Pierce M, McManus S, Jessop C. et al. Says Who? The Significance of Sampling in Mental Health Surveys During COVID-19. Lancet Psychiatry 2020;
• 12 Kovaleva A, Beierlein C, Kemper CJ. et al. Eine Kurzskala zur Messung von Kontrollüberzeugung: Die Skala Internale-Externale-Kontrollüberzeugung-4 (IE-4). (GESIS-Working Papers, 2012/19). Mannheim: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften; 2012. Available from https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-312096
• 13 Rammstedt B, Kemper CJ, Klein MC. et al. Eine kurze Skala zur Messung der fünf Dimensionen der Persönlichkeit: Big-Five-Inventory-10 (BFI-10). (GESIS-Working Papers, 2012/23). Mannheim: GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften; 2012. Available from: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:0168-ssoar-312133
• 14 Glaesmer H, Rief W, Martin A. et al. Psychometric properties and population-based norms of the Life Orientation Test Revised (LOT-R). Br J Health Psychol 2012; 17: 432-445
• 15 Anglim J, Horwood S, Smillie LD. et al. Predicting Psychological and Subjective Well-Being from Personality: A Meta-Analysis. Psychol Bull 2020; 146: 279-323
• 16 Dreßing H, Gass P, Schultz K. et al. The Prevalence and Effects of Stalking – A Replication Study. Dtsch Ärztebl Int 2020; 117: 343-353
• 17 Beddig T, Kuehner C. Ambulatory Assessment Characteristics Predict the Clinical Course of Premenstrual Dysphoric Disorder. Psychother Psychosom 2020;
• 18 Löwe B, Spitzer RJ, Zipfel S, Herzog W. Gesundheitsfragebbogen für Patienten (PHQ-D). Komplettversion und Kurzform. Karlsruhe: Pfizer; 2002
• 19 Jacobi F, Höfler M, Strehle J. et al. Twelve-Months Prevalence of Mental Disorders in the German Health Interview and Examination Survey for Adults – Mental Health Module (DEGS1-MH): A Methodological Addendum and Correction. Int J Methods Psychiatr Res 2015; 24: 305-313
• 20 Gao J, Zheng P, Jia Y. et al. Mental Health Problems and Social Media Exposure During COVID-19 Outbreak. PLoS One 2020; 15: e0231924
• 21 Kuehner C. Why is Depression More Common Among Women Than Among Men?. Lancet Psychiatry 2017; 4: 146-158
• 22 European Foundation for the Improvement of Living and Working Conditions. European Quality of Life Survey 2016. Available from: https://www.eurofound.europa.eu/data/european-quality-of-life-survey
• 23 Entringer T, Kröger H. Einsam, aber resilient – Die Menschen haben den Lockdown besser verkraftet als vermutet. DIW aktuell 2020; 46 https://www.diw.de/documents/publikationen/73/diw_01.c.791373.de/diw_aktuell 46.pdf
• 24 de Leeuw E, Hox J, Luiten A. International Nonresponse Trends Across Countries and Years: An Analysis of 36 Years of Labour Force Survey Data. Survey Insights: Methods From the Field 2018. Available from www.surveyinsights.org/?p=10452
• 25 Frank A, Hörmann S, Krombach J. et al. Psychisch krank in Krisenzeiten: Subjektive Belastungen durch COVID-19. Psychiat Prax 2020; 47: 267-272
• 26 Richter D, Zürcher S. Psychiatrische Versorgung während der COVID-19-Pandemie. Psychiat Prax 2020; 47: 173-175
• 27 Reger MA, Stanley IH, Joiner TE. Suicide Mortality and Coronavirus Disease 2019 – A Perfect Storm?. JAMA Psychiatry 2020;
• 28 Deutsche Gesellschaft für Psychologie (DGPs). Psychologische Hilfe während der Corona-Krise 2020. Available from: https://psychologische-coronahilfe.de