Zur Häufigkeit chronischer Depressionen im klinischen Bereich

Zusammenfassung

Fragestellung Die Häufigkeit „chronischer Depressionen” im klinischen Bereich sollte mittels der Basisdokumentation (DGPPN-BADO) erhoben werden. Methode Ausgehend von allen akut-vollstationär behandelten Patienten im Bezirksklinikum Regensburg von 1989 bis 1999 (n=20 833) wurden 2932 Patienten mit depressiven Erkrankungen (nach ICD-9) in die Analysestichprobe eingeschlossen. Die Dimensionalität chronischer Depressionen wurde durch zehn Kriterien erfasst, die einer Faktorenanalyse unterzogen wurden. Ergebnisse Je nach Kriterium findet sich eine Prävalenz von chronischen Depressionen zwischen 0,1 % und 70 %. Berücksichtigt man die mittels Faktorenanalyse gewonnenen vier Faktoren Symptompersistenz, Hospitalisation, Krankheitsdauer sowie soziale Konsequenz und klassifiziert Patienten als „chronisch depressiv”, sobald sie Kriterien von mindestens zwei dieser Faktoren erfüllen, können 43 % aller depressiven Patienten in der psychiatrischen Klinik als „chronisch depressiv” bezeichnet werden. Schlussfolgerungen Die verwendete Methodik stellt einen ersten heuristischen Ansatz dar, die Gruppe chronisch depressiver Patienten zu klassifizieren. Weiterführende Clusteranalysen und Latent-Class-Analysen müssen folgen.

Objective The frequency of “chronic depressions” within psychiatric inpatient care should be evaluated using a psychiatric basic documentation system (DGPPN-BADO). Methods Based upon a sample of all psychiatric inpatients of the Bezirksklinikum Regensburg between 1989 and 1999 (n=20 833), 2932 patients with depressive disorders (according ICD-9) were included in the analysis group. The dimensions of chronic depressions were assessed by a factor analysis of ten criteria. Results Depending on the respective criteria, prevalence of chronic depressions is found to be between 0.1 % and 70 %. Considering the four factors revealed by factor analysis (symptom persistence, hospitalisation, duration of illness, and social consequence) and classifying patients as “chronic depressive” if they meet criteria of two factors, 43 % of all depressive inpatients are supposed to be chronic. Conclusions The used methods represent a first heuristic attempt of classifying chronic depressive patients. Further evaluations using cluster analysis and latent class analysis are necessary.

Schlüsselwörter

Affektive Störungen - Depression - chronische Depressionen - Epidemiologie - psychiatrische Basisdokumentation

Key words

Affective disorders - Depression - Chronic depression - Epidemiology - Psychiatric basic documentation

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