Formale Qualität von Leistungsdaten auf rahmengesetzlicher Grundlage im Vorfeld der DRG - Einführung

Zusammenfassung

Das stationäre Leistungsgeschehen findet nach den Vorgaben des Gesundheitsstrukturgesetzes 1993 für jeden einzelnen Behandlungsfall Abbildung in definierten Datensätzen, die für jedes Krankenhaus zu aggregierten Leistungsstatistiken  zusammengeführt werden. Mit Blick auf die Bedeutung, die Leistungsdaten für die Weiterentwicklung des Gesundheitswesens und unter DRG-Bedingungen zukommt, berichtet die vorliegende Arbeit über eine Untersuchung der entsprechenden Leistungsstatistiken eines Bundeslandes. Die Daten des Jahres 2000 wurden nach verschiedenen Aspekten ihrer Qualität überprüft: Konformität mit den gesetzlichen Vorgaben zur Erstellung der Statistiken, interne Plausibilität und Trennschärfe der gewählten Schlüssel. Es zeigten sich dabei erhebliche Unterschiede zwischen einzelnen Abteilungen und verschiedenen medizinischen Fachrichtungen ohne eindeutige Abhängigkeit von der Zuordnung der Krankenhäuser zu unterschiedlichen Versorgungsstufen. Nur bei etwa 40 % der untersuchten operativen Abteilungen entsprach die Statistik den Vorgaben der Bundespflegesatzverordnung. Bei bestimmten Fachrichtungen (z. B. Unfallchirurgie) sind in höherem Prozentsatz unspezifische Kodierungen zu verzeichnen. Die festgestellten Defizite beeinträchtigen die Verlässlichkeit des aktuellen Leistungsabbildes. Die Untersuchung bietet eine Übersicht, die im Sinne eines Feedback den einzelnen Fachabteilungen eine vergleichende Einordnung ihrer formalen Datenqualität erlaubt. Periodische Überprüfungen könnten dadurch zu einer Verbesserung der Datenqualität beitragen.

Abstract

According to the legislation of the Federal Republic of Germany (Gesundheitsstrukturgesetz 1993) defined performance figures must be listed for each case of inpatient care. As hospital morbidity data are essential for further development of the health care system and for introducing the DRGs, the corresponding statistical data of a German federal territory of the year 2000 were studied in respect of several aspects of their quality: conformity with the requirements of law, plausibility and ability to transport essential medical information.

Notable variations were found between the departments and different medical disciplines without interdependence to variant hospital status. Only about 40 % of departments of surgical disciplines transferred data according to legal requirements. Some disciplines showed higher percentages of unspecific coding (e.g. traumatology). The described deficits impair data reliability. The study offers a feedback to hospital departments with regard to their formal data quality. Periodic investigation may thus help to improve data quality in future.

Schlüsselwörter

Krankenhausleistungsdaten - Leistungsdatenanalyse - Datenqualität - BIOS

Key words

Hospital morbidity data - health data analysis - data quality - BIOS

Literatur

• 1 www.health.nsw.gov.au/policy/sfp/los/background/grouping.html. 
• 2 Freund J F, Simoes E. Versorgungsplanung - Begutachtung und Beratung durch den Medizinischen Dienst der Krankenversicherung (MDK) in Baden-Württemberg.  Dokumente zum Gesundheitswesen. 1998;  19 176
• 3 Simoes E, Freund J F, Grzeschiuchna C M, Henskes S, Schwoerer P. Leistungsdaten - Chancen und Grenzen ihrer Nutzung.  Psycho. 2001;  5 278-283
• 4 Weitkunat R, Sangha O, Crispin A, Ohmann C, Wildner M. Untersuchungen zu Operationshäufigkeiten in Deutschland durch Telefonbefragung in vier ausgewählten Städten.  Gesundheitswesen. 2000;  62 365-370
• 5 Neubauer G, Nowy R. DRGs in Australien - Fallkostenkalkulation, Vergütungsfindung und Zu- und Abschläge.  Das Krankenhaus. 2001;  2 123-129
• 6 Lüngen M, Lauterbach K W. Ergebnisorientierte Vergütung stationärer Krankenhausleistungen.  Gesundheitswesen. 2002;  64 46-53
• 7 Krüger R, Rey J. Abteilungsbezogene Fallpauschalen im Kanton Wallis - Evaluation und Perspektiven. Studie im Auftrag der Dienststelle für Gesundheitswesen des Kantons Wallis, ISE. www.hospvd.ch/ise/de/apdrg/9909kruger_finanzierung.pdf
• 8 Günster C, Klauber J, Schellschmidt H. Zur Implementierung eines AP-DRG-basierten Entgeltsystems in Deutschland - Regelungsbedarf und erste empirische Hinweise für die Gewichtskalkulation. Arnold M, Litsch M, Schwarz FW Krankenhausreport 99 Stuttgart, New York; Schattauer 1999: 245-269
• 9 Huber F X, Schall R, Stern U, Krieglstein C, Mieth M, Herfarth C. GSG-konforme Dokumentation operativer Eingriffe an einer Universitätsklinik - 3 Jahre klinische Erfahrung 1994-1996.  Gesundheitswesen. 1998;  60 27-31
• 10 Ramme M. Das AP-DRG-System, Einführung für den klinischen Bereich. Seminar „Krankenhaussteuerung mit AP-DRG”. Management Circle München; 17.11.1999
• 11 Handbuch APDRG Schweiz, Version 2.0 ISE (Institut de santé et d’économie) Lausanne; 1999 14: III
• 12 MacIntyre C R, Ackland M J, Chandraraj E J, Pilla J E. Accuracy of ICD - 9 - CM codes in hospital morbidity data, Victoria: implications for public health research.  Australian and New Zealand Journal of Public Health. 1997;  21 477-482
• 13 Colin C, Ecochard R, Delahaye F, Landrivon G, Messy P h, Morgon E, Matillon Y. Data quality in a DRG - based information system.  International Journal for Quality in Health Care. 1995;  6 275-280
• 14 Nitzschke E, Wiegand M. Fehleranalyse bei der Diagnoseverschlüsselung nach ICD 9.  Z. Orthopädie. 1992;  130 371-377
• 15 Cohen E, Bernier D, Tam S. Data quality and DRGs: an assessment of the reliability of federal beneficiary discharge data in selected Manhattan hospitals.  J Community Health. 1985;  10 238