Bildgebende Diagnostik: Beurteilung von MRT-Bildern des Bewegungsapparates

Bei der Beurteilung des Bewegungsapparates spielt die MRT-Diagnostik – insbesondere zur Therapiefindung – eine zentrale Rolle. Dieser Beitrag beschreibt die Grundlagen und aktuellen Möglichkeiten der MRT-Diagnostik des Bewegungsapparates und zeichnet den Weg einer systematischen pathologiebezogenen Befundungsstrategie auf.

Kernaussagen

• Zur Beurteilung von MRT-Bildern sind zumindest Grundkenntnisse der unterschiedlichen Wichtungen und Sequenzen notwendig.

• Eine korrekte, möglichst schmerzfreie Lagerung und die richtige Spulenwahl sind Voraussetzungen für eine optimale Bildqualität.

• Grundlage für eine schnelle und effektive Diagnostik sind Standardprotokolle. Je nach Fragestellung werden diese dann ergänzt oder angepasst.

• Artefakte oder Besonderheiten in der MR-Anatomie können sich als Pitfalls in der Diagnostik erweisen.

• Eine gute und therapierelevante Befundung setzt die Kenntnis der wichtigsten Krankheitsbilder und deren Charakteristika voraus.

• Standardisierte Einteilungen und Klassifikationen können die Befundung erleichtern und geben dem behandelnden Orthopäden/Unfallchirurgen wichtige Anhaltspunkte zur Festlegung der weiteren Therapie.

Schlüsselwörter

Radiologie - Diagnostik - Kernspintomografie - Traumatologie

• Literatur

• 1 Breitenseher MJ, Pones M, Breitenseher JB. Systematik der Verletzungen von Rotatorenmanschette und Bizepssehne. Radiologe 2015; 55: 221-230 doi:10.1007/s00117-014-2786-4
• 2 Smith TO, Daniell H, Geere JA. et al. The diagnostic accuracy of MRI for the detection of partial- and full-thickness rotator cuff tears in adults. Magnetic Resonance Imag 2012; 30: 336-346 doi:10.1016/j.mri.2011.12.008
• 3 Nazarian LN, Jacobson JA, Benson CB. et al. Imaging algorithms for evaluating suspected rotator cuff disease: Society of Radiologists in Ultrasound consensus conference statement. Radiology 2013; 267: 589-595 doi:10.1148/radiol.13121947
• 4 Sela Y, Eshed I, Shapira S. et al. Rotator cuff tears: correlation between geometric tear patterns on MRI and arthroscopy and pre- and postoperative clinical findings. Acta Radiol 2015; 56: 182-189 doi:10.1177/0284185114520861
• 5 Zanetti M, Gerber C, Hodler J. Quantitative assessment of the muscles of the rotator cuff with magnetic resonance imaging. Invest Radiol 1998; 33: 163-170
• 6 Schiefer M, Mendonca R, Magnanini MM. et al. Intraobserver and interobserver agreement of Goutallier classification applied to magnetic resonance images. J Shoulder Elbow Surg 2015; 24: 1314-1321 doi:10.1016/j.jse.2015.02.011
• 7 Fuchs B, Weishaupt D, Zanetti M. et al. Fatty degeneration of the muscles of the rotator cuff: assessment by computed tomography versus magnetic resonance imaging. J Shoulder Elbow Surg 1999; 8: 599-605
• 8 Rhee RB, Chan KK, Lieu JG. et al. MR and CT arthrography of the shoulder. Sem Musculoskelet Radiol 2012; 16: 3-14 doi:10.1055/s-0032-1304297
• 9 Waldt S, Brugel M. Klassifikation von Normvarianten des Labrums und Labrumverletzungen. Radiologe 2015; 55: 211-220 doi:10.1007/s00117-014-2785-5
• 10 Phelan N, Rowland P, Galvin R. et al. A systematic review and meta-analysis of the diagnostic accuracy of MRI for suspected ACL and meniscal tears of the knee. Knee Surg Sports Traumatol Arthrosc 2016; 24: 1525-1539 doi:10.1007/s00167-015-3861-8
• 11 Wortler K. MRT des Kniegelenks. Radiologe 2007; 47: 1131-1143 quiz 1144–1135 doi:10.1007/s00117-007-1581-x
• 12 Marlovits S, Singer P, Zeller P. et al. Magnetic resonance observation of cartilage repair tissue (MOCART) for the evaluation of autologous chondrocyte transplantation: determination of interobserver variability and correlation to clinical outcome after 2 years. Eur J Radiol 2006; 57: 16-23 doi:10.1016/j.ejrad.2005.08.007
• 13 Chang EY, Pallante-Kichura AL, Bae WC. et al. Development of a Comprehensive Osteochondral Allograft MRI Scoring System (OCAMRISS) with Histopathologic, Micro-Computed Tomography, and Biomechanical Validation. Cartilage 2014; 5: 16-27 doi:10.1177/1947603513514436
• 14 Usuelli FG, Mason L, Grassi M. et al. Lateral ankle and hindfoot instability: a new clinical based classification. Foot Ankle Surg 2014; 20: 231-236 doi:10.1016/j.fas.2014.05.003
• 15 Kellett JJ, Lovell GA, Eriksen DA. et al. Diagnostic imaging of ankle syndesmosis injuries: A general review. J Med Imaging Radiat Oncol 2018; 62: 159-168 doi:10.1111/1754-9485.12708
• 16 Millington SA, Li B, Tang J. et al. Quantitative and topographical evaluation of ankle articular cartilage using high resolution MRI. J Orthop Res 2007; 25: 143-151 doi:10.1002/jor.20267