PDF herunterladen
Dtsch Med Wochenschr 2019; 144(07): 430-434
DOI: 10.1055/a-0740-8480
Klinischer Fortschritt
Hämatologie und Onkologie
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Digitale Medizin in der Onkologie: Clinical Decision Support, Real World Data und Patient Involvement

Digital Medicine in Oncology: Clinical Decision Support, Real World Data and Patient Involvement
Sebastian Wagner
  Medizinische Klinik 2, Hämatologie/Onkologie, Goethe-Universität Frankfurt
,
Hubert Serve
  Medizinische Klinik 2, Hämatologie/Onkologie, Goethe-Universität Frankfurt
› Institutsangaben
Weitere Informationen

Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
29. März 2019 (online)

Auch verfügbar auf
    Lizenzen und Reprints

Was ist neu?

Stand der Dinge In der Onkologie kam es zuletzt zu einem rasanten Wissenszuwachs. Neue Entwicklungen in Diagnostik und Therapie von Tumorerkrankungen haben die Grundlagen für individualisierte Therapiekonzepte geschaffen. Aktuell werden innovative Onkologie-spezifische IT-Lösungen entwickelt mit dem Ziel, die Heilungschancen für Patienten mit Tumorerkrankungen langfristig zu verbessern.

Clinical Decision Support Die Komplexität onkologischer Therapieentscheidungen hat durch Einführung neuer Biomarker und zielgerichteter Therapeutika stark zugenommen. Erste „intelligente“ Systeme, die aktiv Therapieoptionen auf Basis von vorhandenen Daten vorschlagen, sind verfügbar, aber noch nicht weit verbreitet und unzureichend klinisch validiert.

Real-World Data und Real-World Evidence Durch die zunehmende Verbreitung von elektronischen Gesundheitsakten wird eine strukturierte Sammlung und Auswertung von Daten aus der onkologischen Routineversorgung möglich. Real World Data werden eingesetzt, um die Sicherheit und Nebenwirkungen von onkologischen Medikamenten zu überwachen und können helfen, onkologische Therapieleitlinien zu entwickeln.

Patient Involvement und Patient Reported Outcomes Die frühe Meldung von Symptomen und Nebenwirkungen (Patient Reported Outcomes) verspricht eine verbesserte Behandlung und eine gesteigerte Therapieadhärenz. Patient Reported Outcomes können auch im Rahmen von klinischen Studien und zur Qualitätssicherung eingesetzt werden. Erste Studien zeigen, dass eine IT-gestützte Erfassung von Patient Reported Outcomes Symptome und Überleben von Patienten mit Tumorerkrankungen positiv beeinflussen kann.

Abstract

Oncology has experienced a massive growth in knowledge over the last years. However, the growing amount of knowledge and data increases the complexity of clinical decisions and presents oncologists with new challenges. Currently, oncology-specific IT solutions are being developed with the aim to improve survival of cancer patients.

The complexity of treatment decisions in oncology has greatly increased due to introduction of novel biomarkers and targeted therapeutics. First “intelligent” systems that suggest therapies based on available data have been developed, however, these systems are not yet widely adopted and lack sufficient clinical validation.

Increasing implementation of electronic health records enables structured collection and analysis of data from routine patient care. These real-world data are used for post marketing surveillance and can help to develop therapy guidelines. Currently it is being discussed if real world data can provide sufficient evidence for regulatory decisions.

Broad availability of internet access and smartphones provides an opportunity to involve patients in surveillance and control of cancer treatments. Early reporting of symptoms and side effects is likely to improve treatment and compliance. In addition, patient reported outcomes can be employed for data collection in clinical trials and for quality surveillance. First randomized trials suggest that collection of patient reported outcomes can improve symptoms and survival of cancer patients.

Schlüsselwörter

Onkologie - Clinical Decision Support - Real World Data - Patient Involvement

Key words

oncology - clinical decision support - real world data - patient involvement