Magen- und Darmkrebs: Geeignete Patienten für Immuntherapie mittels „deep learning“ identifizieren

doi:10.1055/a-0870-3889

RSS-Feed abonnieren

Bitte kopieren Sie die angezeigte URL und fügen sie dann in Ihren RSS-Reader ein.

https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/de/10.1055-s-00000088.xml

Teilen / Bookmarken

Facebook X Linkedin Weibo

PDF herunterladen

TumorDiagnostik & Therapie 2019; 40(06): 340
DOI: 10.1055/a-0870-3889

Basics – Neues aus der Grundlagenforschung

Magen- und Darmkrebs: Geeignete Patienten für Immuntherapie mittels „deep learning“ identifizieren

Weitere Informationen

Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
02. August 2019 (online)

Auch verfügbar auf

Lizenzen und Reprints

Wissenschaftler der Uniklinik RWTH Aachen, des Deutschen Krebsforschungszentrums (DKFZ) und des Nationalen Centrums für Tumorerkrankungen (NCT) Heidelberg haben einen lernfähigen Algorithmus entwickelt, der die Mikrosatelliteninstabilität direkt aus den Bildern von Gewebeproben vorhersagen kann.