Mit Radiomics Gehirnmetastasen differenzieren

Mit maschinellem Lernen können relevante quantitative Bildmerkmale aus großen Datensätzen selektiert werden. Diese Biomarker-Signaturen reflektieren die intratumorale Tumorheterogenität, die Aggressivität und Zellularität der Prozesse. Die Studie belegt, dass sich diese Radiomics bei zerebralen Metastasen für die Vorhersage des Tumortyps eignen.