Mit Radiomics Gehirnmetastasen differenzieren

Mit maschinellem Lernen können relevante quantitative Bildmerkmale aus großen Datensätzen selektiert werden. Diese Biomarker-Signaturen reflektieren die intratumorale Tumorheterogenität, die Aggressivität und Zellularität der Prozesse. Die Studie belegt, dass sich diese Radiomics bei zerebralen Metastasen für die Vorhersage des Tumortyps eignen.

• Literatur

• 1 Osborn AG. Diagnostic Neuroradiology. Mosby; 1994
• 2 Kniep H. et al. Discordant and converting receptor expressions in brain metastases from breast cancer: Radiomics based non-invasive receptor status prediction.