Künstliche Intelligenz analysiert Konsistenz von Hypophysenadenomen

Die transsphenoidale Resektion stellt bei Hypophysenadenomen den therapeutischen Goldstandard dar. Für den Erfolg sind die Tumorgröße, eine Sinusinvasion und die supraselläre Ausdehnung entscheidend. Ein weiterer wichtiger Faktor ist die Tumorkonsistenz. Die retrospektive Studie stellt eine Histogrammanalyse mit maschinellem Lernen vor. Das künstliche neuronale Netz erkannte 3 von 4 harten Adenomen.

Fazit

Die Ergebnisse sprechen für den potenziellen Nutzen der ANN-basierten Histogrammanalyse. Die Klassifizierung der Adenomkonsistenz mit tiefem maschinellen Lernen übertraf die Standardauswertung des koronaren T2-gewichteten Scans. Die Autoren räumen ein, dass die Anzahl der harten Hypophysenadenome sehr gering war und dass ausschließlich eine 2-dimensionale Segmentation erfolgte.