Hyperspektral-Imaging (HSI) – eine verlässliche Gewebedifferenzierung?

Die Hyperspektral-Bildgebung (HSI) hat sich als „Next Generation Real Time Imaging“ in der Viszeralchirurgie bereits für die Perfusionsmessungen gastrointestinaler Anastomosen sowie der Leberdurchblutung zur Identifikation der Resektionsgrenze nach Gefäßokklusion bei der anatomischen Leberresektion bewährt. Als kontaktlose, noninvasive Methode mit einer intraoperativen Aufnahme- und Prozesszeit von nur wenigen Sekunden bietet sie Vorteile gegenüber der NIR-Fluoreszenz (NIR: Near-InfraRed) mit Indocyaningrün (ICG) und ist zudem quantifizier- und objektivierbar. Ob die mittels HSI analysierten chemischen/spektroskopischen Eigenschaften des Gewebes auch eine verlässliche Gewebedifferenzierung zulassen und mit Machine-Learning-Verfahren/künstlicher Intelligenz (KI) zukünftig automatisch ausgewertet werden können, soll in diesem Beitrag anhand der aktuell vorliegenden Literatur diskutiert werden.

• Literatur

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