RSS-Feed abonnieren
Bitte kopieren Sie die angezeigte URL und fügen sie dann in Ihren RSS-Reader ein.
https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/de/10.1055-s-00000088.xml
TumorDiagnostik & Therapie 2020; 41(01): 22
DOI: 10.1055/a-1079-9810
DOI: 10.1055/a-1079-9810
Schwerpunkt Digitale Onkologie
Mit künstlicher Intelligenz Mammografien beurteilen
Weitere Informationen
Publikationsverlauf
Publikationsdatum:
31. Januar 2020 (online)

Computergestützte Analysesysteme sind in der Mammografie nichts Neues. Sie stehen seit vielen Jahren zur Verfügung, aber ein grundlegender Nutzen bestätigte sich nicht. Inzwischen stehen verbesserte Anwendungen mit tiefen konvolutionalen neuronalen Netzwerken zur Verfügung. Ihr Nutzen für die Performanz von Radiologen ist bislang nicht bekannt. Deshalb verglich die Arbeitsgruppe nun die diagnostische Genauigkeit von Standardbefunden und unterstützten Ergebnissen.