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DOI: 10.1055/a-1177-4567
Künstliche Intelligenz in der Radiologie: Wo stehen wir? Wo kann es hingehen?
Artificial intelligence in radiology: where are we? Where are we heading?Neben der stetig zunehmenden Arbeitsverdichtung wird die Diagnostik und Patientenbetreuung für MTRA und Radiologen immer komplexer. Als potenziellen Lösungsansatz dieser täglichen Herausforderungen im Gesundheitswesen hat das Thema Künstliche Intelligenz längst Aufmerksamkeit auf sich gezogen und bereits viele Debatten über die Rolle und Verantwortlichkeiten des Radiologen und der MTRA ausgelöst.
For quite a while the demand for services in radiology has by far exceeded the supply of medical radiology technicians and radiologists. In addition to the steadily increasing workload, diagnosis and patient care are becoming more and more complex. As a potential solution to these daily challenges in the healthcare sector, the topic of artificial intelligence (AI) has already attracted attention and has given rise to many debates on the role and responsibilities of radiologists and technicians.
* geteilte Erstautorenschaft
Publication History
Article published online:
10 March 2021
© 2021. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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Literatur
- 1 Neri E, de Souza N, Brady A. et al. What the radiologist should know about artificial intelligence – an ESR white paper. Insights Imaging 2019; 10: 44.
- 2 Lambin P, Rios-Velazquez E, Leijenaar R. et al. Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Eur J Cancer 2012; 48: 441-446.
- 3 Quinsten AS, Haferkamp J, Saur A. MTRA 4.0: Wir müssen uns verändern!. Radiopraxis 2019; 12: 9-17. doi:10.1055/a-0746-9741
- 4 Siemens Healthineers. Artificial intelligence in healthcare Transforming data into knowledge for better care. Im Internet: https://www.siemens-healthineers.com/de/digital-health-solutions/artificial-intelligence-in-healthcare; Stand: 25.07.2020
- 5 Canon Medical. Intelligent healthcare made possible. Im Internet: https://global.medical.canon/specialties/ai; Stand: 21.07.2020
- 6 GE Healthcare. Edison. Im Internet:. https://www.gehealthcare.com/products/edison; Stand: 20.07.2020
- 7 Philips. AI-enabled solutions. Im Internet: https://www.philips.com/a-w/about/artificial-intelligence/ai-enabled-solutions-triggername=less7_isc7;. https://www.philips.de/healthcare/resources/landing/intellispace-ai-workflow-suite; Stand: 22.07.2020
- 8 Topol E. Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again. First Edition. New York. Basic Books; 2019.
- 9 Deutsche Röntgengesellschaft e. V., Hrsg. Radiologie in Deutschland. Ein Weißbuch. Berlin: DRG; 2019
- 10 Topol EJ. High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat Med 2019; 25: 44-56. doi:10.1038/s41591-018-0300-7
- 11 Deutsche Röntgengesellschaft. Go for IT. Webinar-Reihe der Akademie für Fort- und Weiterbildungen in der Radiologie.Im Internet:. https://www.drgakademie.de/de-DE/5166/go-for-it/; Stand: 22.07.2020