Um früher interventionell eingreifen zu können und die
Auswahl geeigneter Probanden für klinische Studien zu
erleichtern, wäre es von Vorteil, Patienten mit einem hohem
Risiko für eine Kniearthrose oder einem hohen Risiko für
ein Voranschreiten einer Kniearthrose besser zu identifizieren.
US-amerikanische Wissenschaftler haben ein Deep-Learning Modell
geschaffen, das anhand einer Röntgenaufnahme ein Voranschreiten
einer Gelenkspaltverkleinerung voraussagen kann und verglichen es mit
einem Modell, das traditionelle Risikofaktoren
berücksichtigt.
