NTM-Lungenerkrankung: Maschinelles Lernen identifiziert nicht diagnostizierte Patienten

Die nichttuberkulöse mykobakterielle (NTM) Lungenerkrankung ist insgesamt selten, ihre Inzidenz und Prävalenz nehmen aber zu. Aktuell wird die jährliche Prävalenz in Europa auf 3,3 – 6 Fälle pro 100 000 geschätzt. Die Identifizierung von Patienten mit NTM-Lungenerkrankung könnte durch die Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) verbessert werden, wie eine Studie für das United Kingdom belegt.

Fazit

Die britischen Daten belegen eine Zunahme an NTM-Lungenerkrankungsfällen besonders für die Jahre 2006 – 2016. Der entwickelte prädiktive Algorithmus für maschinelles Lernen erwies sich gegenüber zufälligen Tests hinsichtlich der Detektion von bislang nicht diagnostizierten Patienten mit NTM-Lungenerkrankung als wesentlich leistungsfähiger. Die Daten deuten nach Ansicht der Autoren daraufhin, dass es in Großbritannien und Nordirland eine substanzielle Anzahl an nicht diagnostizierten Fälle mit NTM-Lungenerkrankung gibt.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
08. Dezember 2020