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Sprache · Stimme · Gehör 2021; 45(01): 27-31
DOI: 10.1055/a-1274-0046
Schwerpunktthema

Online-Crowdsourcing als „KommPaS“ in der kommunikationsbezogenen Dysarthriediagnostik

Online Crowdsourcing as a „KommPaS“ in Communication-Related Dysarthria Diagnostics
Katharina Lehner
,
Wolfram Ziegler
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Für eine umfassende Dysarthriediagnostik sind unterschiedliche Perspektiven und neben Expert(inn)en auch sprachtherapeutische Laien als Bewerter(innen) einzubeziehen. Laien sind die wichtigsten Informanten in Bezug auf kommunikationsrelevante Parameter wie Verständlichkeit und Natürlichkeit. Dieser Beitrag beleuchtet die methodischen Herausforderungen und stellt mit der „KommPaS“-WebApp einen Crowd-basierten, telediagnostischen Lösungsansatz vor.

Abstract

In a comprehensive dysarthria assessment, different perspectives should be adopted. In addition to clinical experts, laypersons should be included as evaluators. In particular, laypersons are most important as informants with regard to communication-related parameters, such as intelligibility and naturalness. The article highlights the methodological challenges of this diagnostic field and presents the „KommPaS“ WebApp as a crowdbased, telediagnostic tool.

Schlüsselwörter

Dysarthrie - Kommunikation - Verständlichkeit - Telediagnostik - Crowdsourcing

Keywords

Dysarthria - communication - intelligibility - telediagnostics - crowdsourcing


Publication History

Article published online:
11 March 2021

© 2021. Thieme. All rights reserved.

Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany

 

  • Literatur

  • 1 Ackermann H. Neurogene Sprechstörungen (Dysarthrien), S1-Leitlinie. Neurologie DGf. Leitlinien für Diagnostik und Therapie in der Neurologie. 2018
    Google Scholar
  • 2 DePaul R, Kent RD. A Longitudinal Case Study of ALS: Effects of Listener Familiarity and Proficiency on Intelligibility Judgments. Am J Speech Lang Pathol 2000; 9: 230-240 DOI: 10.1044/1058-0360.0903.230.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Lansford KL, Luhrsen S, Ingvalson EM. et al. Effects of Familiarization on Intelligibility of Dysarthric Speech in Older Adults With and Without Hearing Loss. Am J Speech Lang Pathol 2018; 27: 91-98 DOI: 10.1044/2017_AJSLP-17-0090.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Borrie SA, Lansford KL, Barrett TS. Generalized Adaptation to Dysarthric Speech. J Speech Lang Hear Res 2017; 60: 3110-3117 DOI: 10.1044/2017_JSLHR-S-17-0127.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 5 Lehner K, Ziegler W. Crowdbasierte Methoden in der Diagnostik neurologischer Sprechstörungen. Aphasie und verwandte Gebiete 2019; 46: 28-33
    PubMedGoogle Scholar
  • 6 Nightingale C, Swartz M, Ramig LO. et al. Using Crowdsourced Listeners' Ratings to Measure Speech Changes in Hypokinetic Dysarthria: A Proof-of-Concept Study. Am J Speech Lang Pathol 2020; 29: 873-882 DOI: 10.1044/2019_AJSLP-19-00162.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 7 Lansford KL, Borrie SA, Bystricky L. Use of Crowdsourcing to Assess the Ecological Validity of Perceptual-Training Paradigms in Dysarthria. Am J Speech Lang Pathol 2016; 25: 233-239 DOI: 10.1044/2015_AJSLP-15-0059.
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 8 Lehner K, Ziegler W. The impact of lexical and articulatory factors in the automatic selection of test materials for a web-based assessment of intelligibility in dysarthria. J Speech Lang Hear Res. [accepted]
    PubMedGoogle Scholar