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DOI: 10.1055/a-1275-5668
Schwangerschaftsdiabetes – dringender Verbesserungsbedarf im Screening-Verfahren
DDG fordert eine Reform der Mutterschaftsrichtlinien und die Kostenerstattung von BlutzuckermessgerätenPublication History
Publication Date:
16 October 2020 (online)
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Obwohl Screenings in der Schwangerenvorsorge festgeschrieben sind, wird ein Gestationsdiabetes (GDM) – hierzulande häufig zu spät oder gar nicht diagnostiziert. Um einen GDM rechtzeitig und besser identifizieren zu können, mahnt die Deutsche Diabetes Gesellschaft (DDG) erneut eine Reform der Mutterschaftsrichtlinien an und verweist auf eine aktuelle Nature-Publikation, die einmal mehr die Mängel des derzeitigen Screening-Verfahrens aufzeigt [1]. Darüber hinaus fordert die DDG den GKV-Spitzenverband in einer aktuellen Stellungnahme wiederholt dazu auf, Blutzuckermessgeräte zur Überwachung von Schwangeren mit GDM verordnungsfähig zu machen, um Mutter und Kind vor diabetischen Folgeschäden zu bewahren [1]. Bereits 2018 hatte die Fachgesellschaft die medizinische und gesundheitsökonomische Notwendigkeit dieser Maßnahme aufgezeigt [2].
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Literatur
- 1 Stellungnahme zur Ermittlung des Fortschreibungsbedarfs für die Produktgruppe 21 „Messgeräte für Körperzustände/-funktionen“ Im Internet https://www.deutsche-diabetes-gesellschaft.de/politik/stellungnahmen/stellungnahme-zur-ermittlung-des-fortschreibungsbedarfs-fuer-die-produktgruppe-21-messgeraete-fuer-koerperzustaende/-funktionen
- 2 Gemeinsame Stellungnahme der DDG, der DGGG, des BVND und des BVF zur mangelnden Verordnungsfähigkeit von Blutzuckermessgeräten bei Gestationsdiabetes. Im Internet https://www.deutsche-diabetes-gesellschaft.de/politik/stellungnahmen/gemeinsame-stellungnahme-zur-mangelnden-verordnungsfaehigkeit-von-blutzuckermessgeraeten-bei-gestationsdiabetes
- 3 Hummel M.. Diabetes und Schwangerschaft, Deutscher Gesundheitsbericht Diabetes. 2020 Im Internet https://www.deutsche-diabetes gesellschaft.de/fileadmin/Redakteur/Stellungnahmen/Gesundheitspolitik/Gesundheitsbericht_2020.pdf
- 4 Artzi NS, Shilo S, Hadar E. et al Prediction of gestational diabetes based on nationwide electronic health records. Nat Med 2020; 26: 71-76