
Zusammenfassung
Ziel Ermittlung ethischer Probleme, die sich aus KI-Forschung und Computational Psychiatry für die psychiatrische Forschung und Praxis ergeben.
Methode Begriffliche Analyse und Diskussion ethisch relevanter Projekte innerhalb der Computational Psychiatry.
Ergebnisse Die Computational Psychiatry verspricht v. a. einen Beitrag zur Verbesserung von Diagnostik und Therapie(-prognosen). Ethische Probleme betreffen u. a. den Umgang mit Datenschutz, Folgen für unser Selbstverständnis sowie das Risiko der Biologisierung und der Vernachlässigung des bewussten Erlebens.
Schlussfolgerung Es ist erforderlich, sich jetzt mit möglichen Anwendungen der KI und Computational Psychiatry zu befassen, um die Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Umgang in der Zukunft zu schaffen. Dies setzt Grundkenntnisse der Funktionsweise von KI-Anwendungen und der damit zusammenhängenden ethischen Probleme voraus.
Abstract
Objective Identifying ethical problems arising from AI research and Computational Psychiatry for psychiatric research and practice.
Methods Conceptual analysis and discussion of ethically relevant projects within Computational Psychiatry.
Results Computational Psychiatry promises a contribution to improving diagnostics and therapy (prediction). Ethical problems include dealing with data protection, consequences for our self-image, as well as the risk of biologization and the neglect of conscious experience.
Conclusion It is necessary to consider possible applications of AI and Computational Psychiatry now in order to create the conditions for responsible use in the future. This requires a basic understanding of how AI applications work and of the associated ethical problems.
Schlüsselwörter
Computational Psychiatry - KI-Ethik - Neuroethik
Keywords
Computational Psychiatry - ethics of AI - neuroethics