Hypophysenadenome: Vorhersage der Tumorkonsistenz anhand der MR-Bildgebung

Der Erfolg der transsphenoidalen Resektion von Hypophysenadenomen hängt unter anderem von der Konsistenz der Tumore ab: Fibröse Neoplasien stellen chirurgisch eine deutlich größere Herausforderung dar als weiche. Anhand der qualitativen Standard-MR lässt sich die Gewebekonsistenz präoperativ nicht abschätzen. Gelingt dies mittels Radiomics-Analyse in Kombination mit Maschinenlernen besser? Dieser Frage ging ein italienisches Forscherteam nach.

Fazit

Anhand des Maschinenlernen-Modells auf der Basis der aus präoperativen T2-gewichteten MR-Bildern gewonnenen Radiomics-Daten, so das Fazit der Autorinnen und Autoren, lässt sich mittels Texturanalyse und Maschinenlernen die Konsistenz von Hypophysenadenomen vorhersagen. Dies erleichtert die Eingriffsplanung und beugt unter Umständen Tumorresiduen bzw. -rezidiven vor. Nun muss ihrer Ansicht nach eine Weiterentwicklung und Validierung an größeren Datensets folgen.

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Article published online:
17 May 2021