Regionale Deprivation und Merkmale der Krankheit und ihrer Versorgung bei chronisch-entzündlichen Darmerkrankungen

Zusammenfassung

Hintergrund Regionale Deprivation ist als ökologischer Parameter eine Komponente der sozialen Determinanten von Gesundheit. Zu ihrer Messung stehen in Deutschland der „German Index of Multiple Deprivation“ (GIMD) und der „German Index of Socioeconomic Deprivation“ (GISD) zur Verfügung. Chronisch entzündliche Darmerkrankungen (CED) sind keine häufigen, aber ernste körperliche Erkrankungen unklarer Ätiologie, mit vergleichsweise frühem Auftreten im Erwachsenenalter, oft chronisch-behandlungsbedürftigem Verlauf und unsicherer Prognose. Daten einer kontrollierten Versorgungsstudie erlauben es, Assoziationen zwischen regio-naler Deprivation und Merkmalen der Krankheit und ihrer Versorgung zu untersuchen. Wir erwarteten ungünstigere Krankheitsverhältnisse bei höherer Deprivation.

Methodik Vorgestellt werden deskriptive Zusatzauswertungen (n=530) der 2016 bis 2019 durchgeführten MERCED-Studie zu Wirksamkeit und Nutzen einer stationären medizinischen Rehabilitation bei Sozialversicherten mit einer CED. Analysiert wurden Daten aus der Basisbefragung zu selbstberichteten Krankheitsmerkmalen, Krankheitsfolgen und Versorgungsleistungen in ihrem Zusammenhang mit dem Ausmaß regionaler Deprivation der Wohnregion (Kreisebene).

Ergebnisse Die Zuordnung der Wohnregion der Kranken zu den Quintilen von GIMD und GISD korrelieren unter rho=0,76 miteinander (gewichtetes kappa=0,74). Regionale Deprivation zeigt, gemessen mit dem GIMD, überzufällige Unterschiede allein in den sozialen Teilhabeeinschränkungen (IMET) und der Zahl der „Einschränkungstage“. Dabei schildern sich Personen aus dem niedrigsten Deprivationsquintil als am stärksten eingeschränkt. Für die Einschränkungstage findet sich ein irre-guläres Muster. Beim GISD wird eine unsystematische Variation der gesundheitsbezogenen Lebensqualität (EQ-VAS) statistisch auffällig. Auch hier berichten Personen mit der geringsten regionalen Deprivation von einer besonders schlechten Lebensqualität. In einem Extremgruppenvergleich weisen Personen, die in nach GIMD und GISD stark deprivierten Regionen leben, günstigere Werte im Krankheitsverlauf beim IMET und EQ-VAS auf. Auch für Parameter der medizinischen Versorgung lassen sich keine systematischen Zusammenhänge mit den Deprivationsindizes darstellen.

Schlussfolgerung Krankheitsmerkmale, Krankheitsfolgen und die medizinische Versorgung von CED-Kranken zeigen sich weitgehend unabhängig vom Ausmaß der mit zwei Indizes bestimmten regionalen Deprivation. Die wenigen auffälligen Unterschiede weisen in eine überraschende Richtung: Personen aus deprivierten Regionen berichten günstigere Krankheitsverhältnisse.

Abstract

Background As an ecological parameter, area deprivation is one component of the social determinants of health. For Germany two indices to measure area deprivation are currently available: The German Index of Multiple Deprivation (GIMD) and the German Index of Socioeconomic Deprivation (GISD). Inflammatory bowel diseases (IBD) are not frequent but severe diseases of so far unknown etiology, comparatively early manifestation in adulthood, often chronic course requiring long-lasting medical attention, and uncertain prognosis. Data of a controlled health care trial enable us to study associations between area deprivation and disease and treatment variables. We expected more unfavourable conditions with increasing level of deprivation.

Methods We present secondary descriptive analyses of an RCT on effectiveness and benefit of medical inpatient rehab of 530 socially insured IBD patients. We used data from the initial assessment of numerous self-reported disease characteristics, consequences of disease, and health care items in relation to the extent of area deprivation at patients’ county (“Kreis”) level.

Results Grouped into quintiles, patients’ results from GIMD and GISD are closely correlated (rho=0.76; weighted kappa=0.74). Regional deprivation, as assessed by GIMD, shows noticeable associations only with participation restriction (IMET scale) and number of disability days. However, subjects from least deprived areas report highest restrictions whereas the distribution of disability days exhibits an irregular pattern. GISD data are weakly and unsystematically related to quality of life measurements. Again, patients from least deprived areas show a considerably low quality of life. A comparison of two extreme groups (very low vs. very high deprivation in GIMD and GISD combined) corroborates the finding: Subjects from highly deprived areas report in general more favourable disease characteristics. We found no association between deprivation and any health care item.

Conclusion Disease characteristics, psychosocial consequences, and health care of IBD seem to be mainly independent of the extent of area deprivation. The few statistically noticeable associations are unexpected: Patients from more deprived counties give more favourable reports.

Schlüsselwörter

Chronisch entzündliche Darmerkrankung - gesundheitliche Ungleichheit - regionale Deprivation - Krankheitsfolgen

Key words

inflammatory bowel disease - ecological variables - regional deprivation - consequences of disease - health inequality

Publication History

Article published online:
24 September 2021

• Literatur

• 1 Stallmach A, Häuser W, L’hoest H. et al. Die chronisch entzündlichen Darmerkrankungen Morbus Crohn und Colitis ulcerosa: Herausforderungen an die Versorgung. BARMER GEK Gesundheitswesen aktuell. 2012: 286-309
• 2 Chang JT. Pathophysiology of inflammatory bowel diseases. New England Journal Medicine 2020; 383: 2652-2664
• 3 Townsend P. Poverty in the United Kingdom. A Survey of Household Resources and Standards of Living. London (Allen Lane and Penguin Books) 1979
• 4 Maier W. Indizes Multipler Deprivation zur Analyse regionaler Gesundheitsunterschiede in Deutschland. Bundesgesundheitsbl 2017; 60: 1403-1412
• 5 Townsend P, Phillimore P, Beattie A. Health and Deprivation. Inequality and the North. London (Routledge) 1988
• 6 Button LA, Roberts SE, Goldacre MJ. et al. Hospitalized prevalence and 5-year mortality for IBD: Record linkage study. World Journal Gastroenterol 2010; 16: 431-438
• 7 Rubin GP, Hungin APS, Chinn DJ. et al. Quality of life in patients with established inflammatory bowel disease: a UK general practice survey. Alimentary Pharmacology Therapeutics 2004; 19: 529-535
• 8 Nahon S, Lahmek P, Macaigne G. et al. Socioeconomic deprivation does not influence the severity of Crohn's disease: Results of a prospective multicenter study. Inflammatory Bowel Diseases 2009; 15: 594-598
• 9 Bauer H, Maier W. Health and Deprivation. Inequality and the North. London (Routledge) 1988
• 10 Maier W, Scheidt-Nave C, Holle R. et al. Area level deprivation is an Independent determinant of prevalent type 2 diabetes and obesity at the national level in Germany. Results from the National Telephone Health Interview Surveys ‚German Health Update‘GEDA 2009 and 2010. PLoS One 2014; 9: e89661
• 11 Koller D, Hoffmann F, Maier W. et al. Variation in antibiotic prescriptions: is area deprivation an explanation? Analysis of 1.2 million children in Germany. Infection 2013; 41: 121-127
• 12 Schäfer T, Pritzkuleit R, Jeszenszky C. et al. Trends and geographical variation of primary hip and knee joint replacement in Germany. Osteoarthritis Cartilage 2013; 21: 279-288
• 13 Jansen L, Eberle A, Emrich K. et al. Socioeconomic deprivation and cancer survival in Germany: an ecological analysis in 200 districts in Germany. Int J Cancer 2014; 134: 2951-2960. DOI: 10.1002/ijc.28624.
• 14 Siegel M, Mielck A, Maier W. Individual income, area deprivation, and health: Do income-related health inequalities vary by small area deprivation?. Health Economics 2015; 24: 1523-1530
• 15 Kopetsch T, Maier W. Analyse des Zusammenhangs zwischen regionaler Deprivation und Inanspruchnahme – Ein Diskussionsbeitrag zur Ermittlung des Arztbedarfes in Deutschland. Das Gesundheitswesen 2018; 80: 27-33
• 16 Kroll LE, Schumann M, Hoebel J. et al. Regionale Unterschiede in der Gesundheit – Entwicklung eines sozioökonomischen Deprivationsindex für Deutschland. Journal of Health Monitoring 2017; 2: 103-120
• 17 Hüppe A, Langbrandtner J, Lill C. et al. The effectiveness of actively induced medical rehabilitation in chronic inflammatory bowel disease—results from a randomized controlled trial (MERCED). Deutsches Ärzteblatt International 2020; 117: 89-96
• 18 Hüppe A, Langbrandtner J, Raspe H. Inviting patients with inflammatory bowel disease to acute involvement in their own care: a randomized controlled trial. Inflammatory Bowel Disease 2014; 20: 1057-1069
• 19 Hüppe A, Langbrandtner J, Häuser W. et al. Validation of the "German Inflammatory Bowel Disease Activity Index (GIBDI)": An instrument for patient-based disease activity assessment in Crohn's disease and ulcerative colitis. Zeitschrift Gastroenterologie 2018; 56: 1267-1275
• 20 Deck R. IMET. Index zur Messung von Einschränkungen der Teilhabe. In: Bengel J, Wirtz M, Zwingmann C, Hrsg. Diagnostische Verfahren in der Rehabilitation. Göttingen (Hogrefe) 2008, S. 372-374
• 21 Group E. EuroQol–a new facility for the measurement of health-related quality of life. Health Policy 1990; 16: 199-208
• 22 Lowry R. IMET. Index zur Messung von Einschränkungen der Teilhabe. In: Bengel J, Wirtz M, Zwingmann C, Hrsg. Diagnostische Verfahren in der Rehabilitation. Göttingen (Hogrefe) 2008, S. 372-374 http://vassarstats.net/kappa.html letzter Zugang 20.01.2021
• 23 Benjamin DJ, Berger JO, Johannesson M. et al. Redefine statistical significance. Nature Human Behaviour 2018; 2: 6-10
• 24 Hoffmann F, Koller D. Verschiedene Regionen, verschiedene Versichertenpopulationen? Soziodemografische und gesundheitsbezogene Unterschiede zwischen Krankenkassen. Gesundheitswesen 2017; 79: e1-e9
• 25 Castillo-Reinado K, Maier W, Holle R. et al. Associations of area deprivation and urban/rural traits with the incidence of type 1 diabetes: analysis at the municipality level in North Rhine-Westphalia, Germany. Diabetes Medicine 2020; 37: 2089-2097
• 26 Maier W, Holle R, Hunger M. et al. DIAB-CORE Consortium (2013). The impact of regional deprivation and individual socio-economic status on the prevalence of Type 2 diabetes in Germany. A pooled analysis of five population-based studies. Diabet Med; 30:e78-86