Zusammenfassung
Im Gegensatz zur sogenannten computerassistierten Diagnostik sind Radiomics und verwandte Module der künstlichen Intelligenz (KI) nicht nur Adjutanten, sondern Konkurrenten des diagnostischen Radiologen. Die Bereitschaft zur Integration der Programme in die Praxis ist dennoch groß. Für die Annäherung sind profunde Kenntnisse der Verflechtungen zwischen KI und Radiologie notwendig. Jeder Radiologe muss die grundsätzliche Entscheidung treffen, ob er den Assistenten regelhaft oder nur in Einzelfällen und ob er ihn vor oder nach der eigenen Interpretation zu Rate zieht. Die therapeutischen Empfehlungen und prognostischen Hinweise der Programme sind nach den bisherigen Erfahrungen weniger wertvoll als die diagnostischen Urteile. Es ist zu erwarten, dass radiologische KI-Module künftig auch den Patienten selbst zur eigenverantwortlichen Analyse radiologischer Bilddatensätze zugänglich sein werden.
Abstract
In contrast to the so-called computer-aided diagnosis, radiomics and related artificial intelligence modules are not just adjutants, but veritable competitors of the diagnostic radiologist. The willingness to integrate the programs into clinical practice is still great. For the approach, profound knowledge of the interrelations between artificial intelligence and image analysis is required. Every radiologist has to make the fundamental decision as to whether he will consult the programs regularly or only in individual cases and before or after the own interpretation. Based on previous experience, the treatment recommendations and prognostic announcements of the modules are less valuable than the diagnostic judgments. It is to be expected that intelligent programs will be accessible also to the patients themselves for the independent analysis of radiological image data sets.
Schlüsselwörter Medizinische Bildgebung - künstliche Intelligenz - diagnostische Treffsicherheit - Behandlungsempfehlungen - prognostische Aussagen
Key words radiological imaging - artificial intelligence - diagnostic accuracy - treatment recommendations - predictive statements
