Neues vom Europäischen Leberkongress der EASL (ILC 2021): Auswahl für Klinik und Praxis

Basic Science Seminar: Artificial Intelligence (AI)

AI, die maschinenbasierte Datenanalyse, unterstützt durch Algorithmen, kann aufgrund der enormen Rechnerkapazität riesige Datenmengen verknüpfen und analysieren, um Assoziationen zwischen der Flut von Befunden aus dem Mikrobiom und klinischen Parametern herzustellen. So unterliegt der Glukoseanstieg im Blut deutlichen individuellen Schwankungen, die nicht nur von der Art der Nahrung abhängen, sondern von einem unterschiedlichen Abbau der Nahrungsbestandteile durch die individuelle bakterielle intestinale Flora. Erste Untersuchungen zeigen, dass man in Zukunft rechnergestützt optimale individuelle Diäten auf diese Weise für Patienten mit metabolischen Erkrankungen „schneidern“ kann. Bliebe die Frage nach der Adhärenz der Patienten bei solchen Vorschlägen. AI-Analysen helfen auch, für Patienten mit bestimmten Hauterkrankungen wie atopischer Dermatitis eine geeignete Nahrungsmodifikation zu finden.

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Article published online:
10 December 2021