Zusammenfassung
Ziel der Studie Dieser Beitrag visualisiert regionale und zeitliche
Heterogenität der SARS-CoV-2 assoziierten Mortalität in Bayern
und untersucht den Einfluss regionaler Faktoren wie Inzidenzrate,
Hospitalisierungen, sozio-ökonomischer Status und Pflegeheime auf die
SARS-CoV-2 assoziierte Mortalität.
Methodik Die offiziellen bayerischen Meldedaten zu SARS-CoV-2 wurden
für drei Altersgruppen (50–64, 65–74,>74 Jahre)
zwischen März 2020 und April 2021 betrachtet. Karten mit regionalen
standardisierten Mortalitätsraten wurden mit einem Bayesianischen
hierarchischen Modell räumlich geglättet.
Ergebnisse Das Bild der regionalen Mortalität ist heterogen mit
einem steigenden Gradienten nach Nord-Osten. Die Adjustierung nach
standardisierten Inzidenzraten, Hospitalisierungen der infizierten Personen und
Verfügbarkeit von Heimplätzen für ältere
Menschen nivelliert die Heterogenität.
Schlussfolgerung Der Nord-Ost Gradient in den bayerischen SARS-CoV-2
spezifischen Sterberaten wird deutlich durch den vergleichbaren Gradienten der
regionalen Inzidenzraten erklärt. Andere regionale Faktoren zeigen einen
weniger deutlichen Einfluss.
Abstract
Objective The aim of this study was to investigate the influence of
regional factors such as incidence rate, hospitalizations, socio-economic status
and nursing homes on the regional and temporal heterogeneity of
SARS-CoV-2-associated mortality in Bavaria.
Methodology Official Bavarian SARS-CoV-2 reporting data were considered
for three age groups (50–64, 65–74,>74 years) between
March 2020 and April 2021. Maps of regional standardized mortality rates were
spatially smoothed using a Bayesian hierarchical model.
Results The picture of regional mortality was heterogeneous with an
increasing gradient toward the northeast. Adjustment for standardized incidence
rates, hospitalizations of infected persons, and availability of care homes for
the elderly levelled the heterogeneity.
Conclusion The north-east gradient in Bavarian SARS-CoV-2-specific
mortality rates is clearly explained by the comparable gradient in regional
incidence rates. Other regional factors show a less clear influence.
Schlüsselwörter SARS-CoV-2 - COVID-19 - standardisierte Raten - Gesundheitskarten - Deprivationsindex
- Pflegeheime
Key words SARS-CoV-2 - COVID-19 - standardized rates - disease mapping - deprivation index -
nursing homes
