Subscribe to RSS
Please copy the URL and add it into your RSS Feed Reader.
https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/en/10.1055-s-00000118.xml
Radiologie up2date 2022; 22(01): 7-8
DOI: 10.1055/a-1727-1584
DOI: 10.1055/a-1727-1584
Studienreferate
Deep-Learning-Algorithmus zur Diagnostik zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern
![](https://www.thieme-connect.de/media/rad-u2d/202201/lookinside/thumbnails/10-1055-a-1727-1584_ra2022_01_sr_04-1.jpg)
Zerebrale Aneurysmen sind für ungefähr 80 – 90% nicht traumatischer subarachnoidaler Blutungen (SAB) ursächlich verantwortlich. Erstlinien-Untersuchungsmethode zum Nachweis ist normalerweise die CT-Angiografie (CTA) als schnell zugängliche und kosteneffektive Technik mit hoher Sensitivität und Spezifität. Yang et al. entwickelten einen Deep-Learning-Algorithmus zur Unterstützung bei der Entdeckung zerebraler Aneurysmen auf CTA-Bildern.
Publication History
Article published online:
04 March 2022
© 2022. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany