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Radiologie up2date 2022; 22(01): 7
DOI: 10.1055/a-1727-1739
DOI: 10.1055/a-1727-1739
Studienreferate
Alzheimer-Krankheit: Diagnosealgorithmus auf der Basis T1-gewichteter MRT-Bilder
![](https://www.thieme-connect.de/media/rad-u2d/202201/lookinside/thumbnails/10-1055-a-1727-1739_ra2022_01_sr_03-1.jpg)
Leichte kognitive Störungen (MCI – Mild Cognitive Impairment) gelten als Übergangsstadium zu frühen Stadien der Alzheimer-Krankheit. In diesen Krankheits-Stadien ist eine zuverlässige Methode zur Diagnosestellung wichtig. Die südkoreanische Arbeitsgruppe entwickelte einen Diagnosealgorithmus zur automatischen Hirn-Segmentierung und Klassifikation von 3 D T1-gewichteten MRT-Bildern auf der Basis von Deep Learning (DL).
Publication History
Article published online:
04 March 2022
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