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DOI: 10.1055/a-1853-8291
Design and Rationale of the HANSE Study: A Holistic German Lung Cancer Screening Trial Using Low-Dose Computed Tomography
Design und Rationale der HANSE-Studie: Eine ganzheitliche deutsche Lungenkrebs-Früherkennungs-Studie unter Verwendung von Niedrigdosis-Computertomografie The HANSE study is funded by AstraZeneca GmbH (Wedel, Germany) and the German Center for Lung Research (DZL).Abstract
Background
Despite the high prevalence and mortality of lung cancer and proven effectiveness of low-dose computed tomography (LDCT) to reduce mortality, Germany still lacks a national screening program. The German Institute for Quality and Efficiency in Health Care (IQWiG) and the Federal Office for Radiation Protection (BfS) both published positive scientific evaluations recommending a quality-controlled national screening program. IQWiG underlined the importance of a clear risk definition, integrated smoking cessation programs, and quality assurance, highlighting the necessity of procedural optimization.
Methods and Objectives
In the HANSE study, former and current smokers aged 55–79 years are assessed for their lung cancer risk by the NELSON and PLCOM2012 risk scores. 5000 high-risk participants, defined as PLCOM2012 6-year risk ≥ 1.58 % or fulfilling NELSON risk inclusion criteria, will be screened by LDCT at baseline and after 12 months. Lung nodules are analyzed by a modified Lung-RADS 1.1 score of the HANSE study, and values of emphysema and coronary calcium are determined and randomly reported to the participants. 7100 low-risk participants serve as a control. All patients are followed-up for up to 10 years. The sensitivity and specificity of the two risk assessments and LDCT screening, effects of the randomized LDCT reporting, efficiency of lung nodule management, and several other factors are assessed to analyze the success and quality of the holistic screening program.
Conclusion
The HANSE study is designed as a holistic lung cancer screening study in northern Germany to answer pressing questions for a successful implementation of an effective German lung cancer screening program.
Key Points:
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HANSE is designed to address pressing questions for the implementation of lung cancer screening in Germany.
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HANSE compares NELSON and PLCOM2012 risk assessments for optimal definition of the high-risk group.
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HANSE integrates cardiac calcium and pulmonary emphysema scoring in a holistic screening approach.
Citation Format
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Vogel-Claussen J, Lasch F, Bollmann B et al. Design and Rationale of the HANSE Study: A Holistic German Lung Cancer Screening Trial Using Low-Dose Computed Tomography. Fortschr Röntgenstr 2022; 194: 1333 – 1345
Zusammenfassung
Hintergrund
Trotz der hohen Prävalenz und Mortalität von Lungenkrebs und der nachgewiesenen Wirksamkeit von Niedrigdosis-Computertomografie (LDCT) zur Senkung der Mortalitätsrate existiert in Deutschland noch kein nationales Früherkennungsprogramm. Das Deutsche Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen (IQWiG) wie auch das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) haben positive wissenschaftliche Bewertungen mit Empfehlungen für ein qualitätskontrolliertes nationales Früherkennungsprogramm veröffentlicht. Das IQWiG betonte die Notwendigkeit klar definierter Risikokriterien, der Integration eines Rauchstoppprogramms sowie der Sicherstellung hoher Qualitätsstandards, was die Bedeutung von Prozessoptimierungen unterstreicht.
Methoden & Ziele
In der HANSE-Studie werden ehemalige und aktive Raucher im Alter von 55–79 Jahren bezüglich ihres Lungenkrebsrisikos anhand der NELSON und PLCOM2012-Kriterien untersucht. 5000 Probanden mit hohem Risiko, definiert als PLCOM2012 6-Jahres-Risiko ≥ 1,58 % oder Erfüllen der NELSON-Kriterien, werden mittels LDCT zur Baseline sowie nach 12 Monaten untersucht. Lungenknötchen werden anhand eines modifizierten Lung-RADS 1.1 Scores der HANSE-Studie analysiert und zusätzlich Werte eines möglichen Lungenemphysems und koronaren Kalziums bestimmt und dem Befundbericht an die Probanden randomisiert beigefügt. 7100 Probanden mit niedrigem Risiko dienen als Kontrollgruppe. Alle Probanden werden für bis zu 10 Jahre nachverfolgt. Die Sensitivität und Spezifität der Risiko-Kriterien und der LDCT-Untersuchung, die Effekte der randomisierten LDCT-Befundbriefinhalte, die Effizienz des Knoten-Managements sowie weitere Parameter werden untersucht, um den Erfolg und die Qualität dieses holistischen Früherkennungsprogramms zu überprüfen.
Schlussfolgerung
Die HANSE-Studie ist als holistische Lungenkrebs-Screening-Studie in Norddeutschland konzipiert und dient der Beantwortung drängender Fragen für eine erfolgreiche Implementierung eines Lungenkrebsfrüherkennungsprogramms in Deutschland.
Kernaussagen
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Die HANSE-Studie ist als Vorreiter eines Früherkennungsprogramms für Lungenkrebs in Deutschland konzipiert.
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HANSE vergleicht die NELSON-Risikobewertung und den PLCOM2012-Score zur besseren Definition der Hochrisikogruppe.
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HANSE integriert koronares Kalzium-Scoring und den Lungenemphysem-Score in ein ganzheitliches Screening-Programm.
Publikationsverlauf
Eingereicht: 04. Februar 2022
Angenommen: 29. April 2022
Artikel online veröffentlicht:
02. August 2022
© 2022. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commecial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
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References
- 1 Barnes B, Kraywinkel K, Nowossadeck E. et al. Bericht zum Krebsgeschehen in Deutschland. Robert Koch-Institut Gesundheitsberichterstattung-Hefte 2016; DOI: 10.17886/rkipubl-2016-014.
- 2 Krebs in Deutschland für 2015/2016. 12. Ausgabe. Robert Koch-Institut (Hrsg.) und die Gesellschaft der epidemiologischen Krebsregister in Deutschland e. V. (Hrsg). Berlin, 2019. DOI: 10.25646/5977
- 3 Hoffman RM, Sanchez R. Lung Cancer Screening. Med Clin North Am 2017; 101 (04) 769-785 DOI: 10.1016/j.mcna.2017.03.008.
- 4 The National Lung Screening Trial Research Team. Reduced Lung-Cancer Mortality with Low-Dose Computed Tomographic Screening. N Engl J Med 2011; 365: 395-409 DOI: 10.1056/NEJMoa1102873.
- 5 Hunger T, Wanka-Pail E, Brix G. et al. Lung Cancer Screening with Low-Dose CT in Smokers: A Systematic Review and Meta-Analysis. Diagnostics (Basel) 2021; 11 (06) 1040 DOI: 10.3390/diagnostics11061040.
- 6 Becker N, Motsch E, Trotter A. et al. Lung cancer mortality reduction by LDCT screening-Results from the randomized German LUSI trial. Int J Cancer 2020; 146 (06) 1503-1513 DOI: 10.1002/ijc.32486.
- 7 de Koning HJ, van der Aalst CM, de Jong PA. et al. Reduced Lung-Cancer Mortality with Volume CT Screening in a Randomized Trial. N Engl J Med 2020; 382 (06) 503-513 DOI: 10.1056/NEJMoa1911793.
- 8 Institut für Qualität und Wirtschaftlichkeit im Gesundheitswesen. Lungenkrebsscreening mittels Niedrigdosis-Computertomographie. https://www.iqwig.de/download/s19-02_lungenkrebsscreening-mittels-low-dose-ct_abschlussbericht_v1-0.pdf (accessed on 01.12.2021)
- 9 Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz und nukleare Sicherheit. Bekanntmachung der wissenschaftlichen Bewertung des Bundesamtes für Strahlenschutz gemäß § 84 Absatz 3 des Strahlenschutzgesetzes – Lungenkrebsfrüherkennung mittels Niedrigdosis-Computertomographie vom 16.11.2021. https://www.bundesanzeiger.de/pub/publication/d41HjqBlCkvEXFMzaEJ/content/211111001192M001/BAnzAT06122021B400.pdf
- 10 Kaaks R, Delorme S. Lung Cancer Screening by Low-Dose Computed Tomography – Part 1: Expected Benefits, Possible Harms, and Criteria for Eligibility and Population Targeting. Fortschr Röntgenstr 2021; 193 (05) 527-536 DOI: 10.1055/a-1290-7926.
- 11 Delorme S, Kaaks R. Lung Cancer Screening by Low-Dose Computed Tomography: Part 2 – Key Elements for Programmatic Implementation of Lung Cancer Screening. Fortschr Röntgenstr 2021; 193 (06) 644-651 DOI: 10.1055/a-1290-7817.
- 12 Hüsing A, Kaaks R. Risk prediction models versus simplified selection criteria to determine eligibility for lung cancer screening: an analysis of German federal-wide survey and incidence data. Eur J Epidemiol 2020; 35 (10) 899-912 DOI: 10.1007/s10654-020-00657-w.
- 13 Ten Haaf K, Bastani M, Cao P. et al. A Comparative Modeling Analysis of Risk-Based Lung Cancer Screening Strategies. J Natl Cancer Inst 2020; 112 (05) 466-479 DOI: 10.1093/jnci/djz164.
- 14 Tammemägi MC, Katki HA, Hocking WG. et al. Selection criteria for lung-cancer screening. N Engl J Med 2013; 368 (08) 728-736 DOI: 10.1056/NEJMoa1211776.
- 15 American College of Radiology Committee on Lung-RADS®. Lung-RADS Assessment Categories version1.1. Available at (accessed on 01.12.2021): https://www.acr.org/-/media/ACR/Files/RADS/Lung-RADS/LungRADSAssessmentCategoriesv1-1.pdf
- 16 Puliti D, Mascalchi M, Carozzi FM. et al. Decreased cardiovascular mortality in the ITALUNG lung cancer screening trial: Analysis of underlying factors. Lung Cancer 2019; 138: 72-78 DOI: 10.1016/j.lungcan.2019.10.006.
- 17 Paci E, Puliti D, Lopes Pegna A. et al. Mortality, survival and incidence rates in the ITALUNG randomised lung cancer screening trial. Thorax 2017; 72 (09) 825-831 DOI: 10.1136/thoraxjnl-2016-209825.
- 18 Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ. et al. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography. J Am Coll Cardiol 1990; 15 (04) 827-832 DOI: 10.1016/0735-1097(90)90282-t.
- 19 Waltz J, Kocher M, Kahn J. et al. The Future of Concurrent Automated Coronary Artery Calcium Scoring on Screening Low-Dose Computed Tomography. Cureus 2020; 12 (06) e8574 DOI: 10.7759/cureus.8574.
- 20 Budoff MJ, Young R, Burke G. et al. Ten-year association of coronary artery calcium with atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) events: the multi-ethnic study of atherosclerosis (MESA). Eur Heart J 2018; 39 (25) 2401-2408 DOI: 10.1093/eurheartj/ehy217.
- 21 Wormanns D, Kauczor H, Antoch G. et al. Joint Statement of the German Radiological Society and the German Respiratory Society on a Quality-Assured Early Detection Program for Lung Cancer with Low-Dose CT. Pneumologie 2019; 73: 573-577 DOI: 10.1055/a-0984-8367.
- 22 Field JK, Dekoning H, Oudkerk M. et al. Implementation of lung cancer screening in Europe: Challenges and potential solutions: Summary of a multidisciplinary roundtable discussion. ESMO Open 2019; 4 (05) e000577 DOI: 10.1136/esmoopen-2019-000577.
- 23 Tammemägi MC, Ruparel M, Tremblay A. et al. USPSTF2013 versus PLCOm2012 lung cancer screening eligibility criteria (International Lung Screening Trial): interim analysis of a prospective cohort study. Lancet Oncol 2022; 23 (01) 138-148 DOI: 10.1016/S1470-2045(21)00590-8.
- 24 Van Hal G, Garcia PD. Lung cancer screening: targeting the hard to reach-a review. Transl Lung Cancer Res 2021; 10 (05) 2309-2322 DOI: 10.21037/tlcr-20-525.
- 25 González Maldonado S, Motsch E, Trotter A. et al. Overdiagnosis in lung cancer screening: Estimates from the German Lung Cancer Screening Intervention Trial. Int J Cancer 2021; 148 (05) 1097-1105 DOI: 10.1002/ijc.33295.
- 26 McWilliams A, Tammemagi M, Mayo J. et al. Probability of cancer in pulmonary nodules detected on first screening computed tomography. N Engl J Med 2013; 369 (10) 910-919 DOI: 10.1056/NEJMoa1214726.
- 27 Oudkerk M, Devaraj A, Vliegenthart R. et al. European position statement on lung cancer screening. Lancet Oncol 2017; 18 (12) e754-e766 DOI: 10.1016/S1470-2045(17)30861-6.
- 28 Lange C, Jentsch F, Allen J. et al. Data resource profile: German health update (GEDA)—the health interview survey for adults in Germany. Int J Epidemiol 2015; 44 (02) 442-450 DOI: 10.1093/ije/dyv06 7.
- 29 Kosinski AS. A weighted generalized score statistic for comparison of predictive values of diagnostic tests. Stat Med 2013; 32 (06) 964-977 DOI: 10.1002/sim.5587.
- 30 Tammemägi MC, Church TR, Hocking WG. et al. Evaluation of the Lung Cancer Risks at Which to Screen Ever- and Never-Smokers: Screening Rules Applied to the PLCO and NLST Cohorts. PLoS Med 2014; 11 (12) e1001764 DOI: 10.1371/journal.pmed.1001764.
- 31 Puliti D, Mascalchi M, Carozzi FM. et al. Decreased cardiovascular mortality in the ITALUNG lung cancer screening trial: Analysis of underlying factors. Lung Cancer 2019; 138: 72-78 DOI: 10.1016/j.lungcan.2019.10.006.
- 32 Grundy SM, Stone NJ, Bailey AL. et al. 2018 AHA/ACC/AACVPR/AAPA/ABC/ACPM/ADA/AGS/APhA/ASPC/NLA/PCNA Guideline on the Management of Blood Cholesterol: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. Circulation 2019; 139 (25) e1082-e1143 DOI: 10.1161/CIR.0000000000000625.
- 33 Lynch DA, Austin JHM, Hogg JC. et al. CT-definable subtypes of chronic obstructive pulmonary disease: a statement of the Fleischner Society. Radiology 2015; 277: 192-205