Rofo 2023; 195(02): 100-102
DOI: 10.1055/a-1855-5864
Brennpunkt

KI – Superresolutionsalgorithmus zur Verbesserung der MRT-Bildqualität

Um Bewegungsartefakte zu vermeiden, müssen Patienten bei MRT-Aufnahmen des Abdomens zwischenzeitlich den Atem anhalten, was aber insbesondere bei älteren Patienten bzw. bei vorbestehenden Lungenerkrankungen schwierig sein kann. Mit einem neuen Algorithmus lassen sich die Bildqualität der MRT-Aufnahmen und die diagnostische Konfidenz verbessern und die Aufnahmezeit verkürzen. Somit wäre auch eine Reduktion der Atemanhaltezeiten möglich.



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Article published online:
01 February 2023

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  • Literatur

  • 1 Darestani MZ, Heckel R. Accelerated MRI With Un-Trained Neural Networks. IEEE Trans Comput Imaging 2021; 7: 724-733 DOI: 10.1109/TCI.2021.3097596.
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  • 3 Zbontar J, Knoll F, Sriram A. et al. fastMRI: An Open Dataset and Benchmarks for Accelerated MRI. 2019