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Angewandte Nuklearmedizin 2023; 46(02): 98
DOI: 10.1055/a-2003-1199
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Radiomics-Modelle identifizieren vulnerable Plaques

Rezensent(en):
Susanne Krome
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Die koronare CT-Angiografie (CCTA) stellt arteriosklerotische Plaques zuverlässig dar, aber deren Vulnerabilität und die damit möglichen klinischen Konsequenzen sind visuell schwer zu interpretieren. Die Studiengruppe überprüfte 3 Modelle maschinellen Lernens mit jeweils 8 Radiomics. Deren Zuverlässigkeit für die Abgrenzung gefährlicher Plaques übertraf die konventionelle Auswertung der CCTA.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
26. Mai 2023

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