Bei intrakraniellen Blutungen hängt das Ergebnis u.a. von der Zeit ab, die bis zur sicheren Diagnose aufgewendet wird. Ein auf tiefem Lernen basierendes System künstlicher Intelligenz könnte einen wesentlichen Beitrag leisten, den Workflow zu optimieren. Die Integration von Konfidenzscores erhöhte die diagnostische Sicherheit.
