Mithilfe maschinellen Lernens und der Integration von KI in Optimierungsalgorithmen konnte die Transportdisposition besonders im Bereich der Leerwegminimierung, der Auftragspünktlichkeit und dem Auslastungsgrad der Transporte verbessert werden. Dabei spielte insbesondere die Vorhersage zu Notfall- und Nicht-Notfallaufträgen eine wichtige Rolle.
