LUNGE THORAX – Deep-Learning-Rekonstruktion von Niedrigdosis-CT-Aufnahmen

Wird bei einer CT-Untersuchung die Strahlendosis reduziert, wirkt sich dies in der Regel negativ auf die Bildqualität aus, da sich das Bildrauschen erhöht und mehr Artefakte auftreten. Mit Hilfe verschiedener Rekonstruktionsverfahren kann allerdings das starke Bildrauschen solcher Niedrig-Dosis-CT-Aufnahmen wieder reduziert und so die Bildqualität verbessert werden. Dabei sind Deep-Learning-Algorithmen besser als iterative Rekonstruktionsmethoden.

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Artikel online veröffentlicht:
17. Juli 2024