Aktuelle Kardiologie 2024; 13(04): 257-262
DOI: 10.1055/a-2304-8090
Kurzübersicht

Risiken diabetesassoziierter Komorbiditäten in Subgruppen des Typ-2-Diabetes

Risks of Diabetes-associated Comorbidities in Subgroups of Type 2 Diabetes
Oana-Patricia Zaharia
1   Institut für klinische Diabetologie, Deutsches Diabetes-Zentrum Leibniz-Zentrum fur Diabetes-Forschung, Düsseldorf, Deutschland (Ringgold ID: RIN28352)
,
Nikolaus Marx
2   Klinik für Kardiologie, Pneumologie, Angiologie und Internistische Intensivmedizin (Medizinischen Klinik I), Uniklinik RWTH Aachen, Aachen, Deutschland
,
Malte Kelm
3   Klinik für Kardiologie, Pneumologie und Angiologie, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland
,
Michael Roden
4   Klinik für Endokrinologie und Diabetologie, Universitätsklinikum Düsseldorf, Düsseldorf, Deutschland (Ringgold ID: RIN39064)
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Zusammenfassung

Diabetes mellitus ist eine vielfältige Erkrankung, die sich in ihren klinischen Merkmalen sowie im Risiko für begleitende Krankheiten und Komplikationen unterscheidet. Bisherige Klassifikationen haben sich hauptsächlich auf die Unterscheidung zwischen Typ-1- und Typ-2-Diabetes konzentriert, abgesehen von Gestationsdiabetes und anderen spezifischen Formen mit bekannter Ursache. Durch die Nutzung einfacher Variablen ist es nun möglich, die verschiedenen Typen von Diabetes in Subgruppen/Cluster einzuteilen. Diese Einteilung ermöglicht eine genauere Bewertung spezifischer Patientengruppen und könnte in Zukunft personalisierte Ansätze für Prävention, Diagnose und Therapie ermöglichen.

Abstract

Diabetes mellitus is a diverse disease that differs in its clinical features as well as the risk of concomitant diseases and complications. Previous classifications have focused primarily on distinguishing between type 1 and type 2 diabetes, apart from gestational diabetes and other specific forms with a known cause. By using simple variables, it is now possible to divide the different types of diabetes into subgroups/clusters. This classification enables a more precise assessment of specific patient groups and could enable personalized approaches for prevention, diagnosis and therapy in the future.

Was ist wichtig?
  • Im Bestreben nach einer verbesserten Versorgung von Diabetespatienten eröffnen aktuelle Cluster-Analysen mit ihren resultierenden Subgruppen neue bedeutende Forschungsmöglichkeiten.

  • Personen mit Diabetes zeigen eine breite Palette von Stoffwechselmerkmalen, die es ermöglichen, Cluster anhand primärer ätiologischer Parameter wie Autoimmunität, Alter, Body-Mass-Index, Betazellfunktion und Insulinsensitivität zu klassifizieren.

  • Diese Parameter befähigen eine differenzierte Einteilung, die im Zusammenhang mit dem Auftreten von diabetesbedingten Komplikationen steht.



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Article published online:
31 July 2024

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