Urolithiasis: Bestimmung des Steinvolumens mithilfe Künstlicher Intelligenz

Nierensteine sind komplexe dreidimensionale Konkremente. Der Maximaldurchmessers oder zweidimensionale Messmethoden bilden ihr wahres Ausmaß nicht ab. Dies gelingt nur mithilfe volumetrischer Messungen. Ein US-Forscherteam von der University of California in Irvine entwickelte nun einen Algorithmus auf der Basis Künstlicher Intelligenz (KI), der eine präzise und zeitsparende Bestimmung des Steinvolumens anhand von Computertomografiedaten (CT) erlaubt.

Fazit

Die optimale Behandlungsstrategie sowie das Behandlungsergebnis eines Nierenkonkrements hängen unter anderem von seinem Volumen ab, so die Forschenden. Die manuelle Volumenbestimmung ist allerdings zeitintensiv und lineare Messmethoden und Ellipsenformeln bilden die dreidimensionale Steinmorphologie unzureichend ab. Ihr KI-basierter Algorithmus löst diese Probleme, meinen die Forschenden. Sie hoffen, dass sein breiter klinischer Einsatz die Versorgung von Personen mit Urolithiasis verbessern kann.

Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
03. April 2025