Bildgebung im ZMK-Bereich – aber in welcher Reihenfolge?

Die radiologische Bildgebung ist in der modernen Zahnmedizin, Oralchirurgie und Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie ein unverzichtbares Instrument zur Diagnose, Therapieplanung und Verlaufskontrolle einer Vielzahl von Zahn- und Kiefererkrankungen. Radiologische bildgebende Verfahren ermöglichen dem Behandler eine nicht invasive Zahn- und Kieferdiagnostik, die ihm helfen kann, Erkrankungen der Zähne, des Zahnhalteapparates und des Kiefers frühzeitig zu erkennen und Behandlungen effektiv zu planen. Der vorliegende Artikel soll dem Behandler neben einem groben Überblick über die derzeit verfügbaren Verfahren eine Handlungsempfehlung für einen sinnvollen Einsatz der bildgebenden Verfahren geben und damit auch eine optimale Behandlung der Patienten ermöglichen.

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Article published online:
22 August 2024

• Literatur

• 1 Schneider M. Radiologische Bildgebung in der Zahnheilkunde. Zahnmedizin up2date 2013; 7: 477-501
• 2 Flügge T, Gross C, Ludwig U. et al. Dental MRI-only a future vision or standard of care? A literature review on current indications and applications of MRI in dentistry. Dentomaxillofac Radiol 2023; 52: 20220333
• 3 Lee H, Badal A. A Review of Doses for Dental Imaging in 2010–2020 and Development of a Web Dose Calculator. Radiol Res Pract 2021; 6924314
• 4 Moest T, Jahn AE, Heller K. et al. Peculiarities in the panoramic radiograph of patients with secondary hyperparathyroidism due to terminal renal disease: a radiologic controlled comparative study. Oral Radiol 2023; 39: 125-132
• 5 Möst T, Winter L, Ballheimer YE. Prevalence of carotid artery calcification detected by different dental imaging techniques and their relationship with cardiovascular risk factors, age and gender. BMC Oral Health 2023; 23: 949
• 6 Paris S, Meyer-Lückel H. Kariologische Diagnostik und Befunddokumentation. Zahnmedizin up2date 2014; 8: 299-323
• 7 Raper HR. Practical clinical preventive dentistry based upon periodic roentgen-ray examinations. J Am Dent Assoc 1925; 12: 1084-1100
• 8 Jablonski-Momeni A, Busche JF, Struwe C. et al. Use of the international caries detection and assessment system two-digit coding method by predoctoral dental students at Philipps University of Marburg, Germany. J Dent Educ 2012; 76: 1657-1666
• 9 Braun A, Guiraud LM, Frankenberger R. Histological validation of ICDAS II and radiological assessment of occlusal carious lesions in permanent teeth. Odontology 2017; 105: 46-53
• 10 Ríos-Osorio N, Quijano-Guauque S, Briñez-Rodríguez S. et al. Cone-beam computed tomography in endodontics: from the specific technical considerations of acquisition parameters and interpretation to advanced clinical applications. Restor Dent Endod 2024; 49: e1
• 11 Pires M, Martins JNR, Pereira MR. et al. Diagnostic value of cone beam computed tomography for root canal morphology assessment – a micro-CT based comparison. Clin Oral Investig 2024; 28: 201
• 12 Wallraff S, Vesal S, Syben C. et al. Age Estimation on panoramic dental X-ray Images using Deep Learning. Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden; 2021
• 13 Eng DK, Khandwala NB, Long J. et al. Artificial Intelligence Algorithm Improves Radiologist Performance in Skeletal Age Assessment: A Prospective Multicenter Randomized Controlled Trial. Radiology 2021; 301: 692-699
• 14 Liu J, Chen Y, Li S. et al. Machine learning in orthodontics: Challenges and perspectives. Adv Clin Exp Med 2021; 30: 1065-1074
• 15 Wang S, Ford B. Imaging in Oral and Maxillofacial Surgery. Dent Clin North Am 2021; 65: 487-507