Enhancing Prostate Cancer Detection in PI-RADS 3 Cases: An In-depth Analysis of Radiological Indicators from Multiparametric MRI

Abstract

Purpose

Prostate cancer (PCa) diagnosis using multiparametric magnetic resonance imaging (mpMRI) remains challenging, especially in Prostate Imaging Reporting and Data System 3 (PI-RADS 3) lesions, which present an intermediate risk of malignancy. This study aims to evaluate the diagnostic efficacy of various radiological parameters in PI-RADS 3 lesions to improve the decision-making process for prostate biopsies.

Materials and Methods

This retrospective study included 76 patients with PI-RADS 3 lesions who underwent mpMRI and transrectal prostate biopsy at a tertiary university hospital between 2015 and 2022. Radiological parameters such as signal intensity, lesion size, border definition, morphological features, lesion location, and prostate volume were analyzed. Apparent diffusion coefficient (ADC) values and the patients’ clinical data including age, prostate-specific antigen (PSA), and histopathological findings were also evaluated. Results: Among the 76 patients meeting the inclusion criteria, prostate cancer was detected in 17, with only one case being clinically significant (csPCa). Factors increasing malignancy risk in PI-RADS 3 lesions included poorly defined lesion borders, ADC values below 1180 μm²/sec, and prostate volume below 50.5 cc. The study highlighted the need for additional radiological and clinical parameters in the risk classification of PI-RADS 3 cases.

This retrospective study included 76 patients with PI-RADS 3 lesions who underwent mpMRI and transrectal prostate biopsy at a tertiary university hospital between 2015 and 2022. Radiological parameters such as signal intensity, lesion size, border definition, morphological features, lesion location, and prostate volume were analyzed. Apparent diffusion coefficient (ADC) values and the patients’ clinical data including age, prostate-specific antigen (PSA), and histopathological findings were also evaluated.

Results

Among the 76 patients meeting the inclusion criteria, prostate cancer was detected in 17, with only one case being clinically significant (csPCa). Factors increasing malignancy risk in PI-RADS 3 lesions included poorly defined lesion borders, ADC values below 1180 μm²/sec, and prostate volume below 50.5 cc. The study highlighted the need for additional radiological and clinical parameters in the risk classification of PI-RADS 3 cases.

Conclusion

The findings suggest that incorporating additional radiological parameters into the evaluation of PI-RADS 3 lesions can enhance the accuracy of prostate cancer diagnosis. This approach could minimize unnecessary biopsies and ensure that significant malignancies are not overlooked. Future multicenter, large-scale studies are recommended to establish more definitive risk stratification criteria.

Key Points

• The study emphasizes the complexity of diagnosing prostate cancer in PI-RADS 3 lesions and the importance of detailed radiological assessment.

• It highlights the significance of specific radiological parameters, including lesion border definition and ADC values, in predicting malignancy.

• The research provides valuable insight for clinicians in order to make informed decisions regarding prostate biopsies, particularly in ambiguous PI-RADS 3 cases.

Citation Format

• Mersinlioğlu İ, Keven A, Tezel ZE et al. Enhancing Prostate Cancer Detection in PI-RADS 3 Cases: An In-depth Analysis of Radiological Indicators from Multiparametric MRI. Rofo 2025; 197: 669–681

Zusammenfassung

Ziel

Die Diagnose des Prostatakarzinoms (PCa) mittels multiparametrischer Magnetresonanztomografie (mpMRT) bleibt eine Herausforderung, insbesondere bei Läsionen im PI-RADS 3 (Prostate Imaging Reporting and Data System 3), die ein mittleres Malignitätsrisiko aufweisen. Diese Studie zielt darauf ab, die diagnostische Wirksamkeit verschiedener radiologischer Parameter bei PI-RADS-3-Läsionen zu bewerten, um die Entscheidungsfindung für Prostatabiopsien zu verbessern.

Materialien und Methoden

Diese retrospektive Studie umfasste 76 Patienten mit PI-RADS-3-Läsionen, die sich zwischen 2015 und 2022 in einem tertiären Universitätsklinikum einer mpMRT und transrektalen Prostatabiopsie unterzogen. Radiologische Parameter wie Signalintensität, Läsionsgröße, Randschärfe, morphologische Merkmale, Lokalisation der Läsion und Prostatavolumen wurden analysiert. Zusätzlich wurden der apparente Diffusionskoeffizient (ADC) und klinische Daten der Patienten, einschließlich Alter, prostataspezifisches Antigen (PSA) und histopathologische Befunde, ausgewertet.

Ergebnisse

Bei 76 Patienten, die die Einschlusskriterien erfüllten, wurde bei 17 Patienten ein Prostatakarzinom nachgewiesen, wobei nur ein Fall klinisch signifikant (csPCa) war. Faktoren, die das Malignitätsrisiko bei PI-RADS-3-Läsionen erhöhen, waren unscharf begrenzte Läsionsränder, ADC-Werte unter 1180μm²/s und ein Prostatavolumen unter 50,5ccm. Die Studie unterstreicht die Notwendigkeit zusätzlicher radiologischer und klinischer Parameter in der Risikostratifizierung von PI-RADS-3-Fällen.

Schlussfolgerung

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Einbeziehung zusätzlicher radiologischer Parameter in die Bewertung von PI-RADS-3-Läsionen die Genauigkeit der Prostatakrebsdiagnose verbessern kann. Dieser Ansatz könnte unnötige Biopsien minimieren und sicherstellen, dass signifikante Malignome nicht übersehen werden. Um definitivere Kriterien für die Risikostratifizierung zu etablieren, werden zukünftige multizentrische Großstudien empfohlen.

Kernaussagen

• Die Studie unterstreicht die Komplexität der Diagnose des Prostatakarzinoms bei PI-RADS-3-Läsionen und die Bedeutung einer detaillierten radiologischen Beurteilung.

• Sie hebt die Bedeutung spezifischer radiologischer Parameter wie die Randschärfe der Läsion und die ADC-Werte für die Vorhersage von Malignität hervor.

• Die Forschung liefert wertvolle Erkenntnisse für Kliniker, um fundierte Entscheidungen über Prostatabiopsien zu treffen, insbesondere in unklaren PI-RADS-3-Fällen.

Keywords

Prostate Cancer - PI-RADS 3 - Multiparametric MRI - Prostate Biopsy - Radiological Parameters

Publikationsverlauf

Eingereicht: 18. Juni 2024

Angenommen nach Revision: 19. Juli 2024

Artikel online veröffentlicht:
05. September 2024

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