RSS-Feed abonnieren
Bitte kopieren Sie die angezeigte URL und fügen sie dann in Ihren RSS-Reader ein.
https://www.thieme-connect.de/rss/thieme/de/10.1055-s-00000066.xml
Rofo 2024; 196(11): 1180-1181
DOI: 10.1055/a-2406-1488
DOI: 10.1055/a-2406-1488
DRG-Mitteilungen
KI in der Radiologie – Herausforderungen und Perspektiven
Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Arbeit von Radiolog:innen erleichtern? Trotz technischer und wirtschaftlicher Hürden spielt KI bereits eine Schlüsselrolle mit vielen zugelassenen Anwendungen. Der Radiologe Univ.-Prof. Dr. med. Dipl.-Inform. Julian Caspers von der Uniklinik Düsseldorf spricht im Interview über die Chancen der KI in der Radiologie. Dabei betont er insbesondere die Bedeutung der Mensch-Maschine-Interaktion und skizziert innovative Ansätze wie Large Language Models und Foundation Models, die die Radiologie revolutionieren könnten.
Publikationsverlauf
Artikel online veröffentlicht:
25. Oktober 2024
© 2024. Thieme. All rights reserved.
Georg Thieme Verlag KG
Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany