LUNGE THORAX – COPD: neuer Deep-Learning-Ansatz zur Bewertung von Thorax-CT

Etwa jeder 10. Mensch weltweit habe eine chronisch obstruktive Lungenerkrankung (COPD), wobei ein großer Teil undiagnostiziert bliebe, so die Studiengruppe. Die große Variabilität der Befunde und der regionalen Verteilung erschwere die Interpretation von CTs. Ansätze mit überwachtem Lernen als Teilbereich des maschinellen Lernens haben begrenzte Effekte, da sie nicht alle notwendigen vorklassifizierten Beispieldaten enthalten können. Beim selbstüberwachten Lernen ist das anders.

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Artikel online veröffentlicht:
22. November 2024