Aspekte der Versorgungsgerechtigkeit im UseCase Depressionsbehandlung des Digitalen FortschrittsHubs DECIDE

Dirk Riedinger; Sophia Huetter; Ronja Husemann; Nicoletta Momtahen; Francesca Uhl; Torsten Panholzer; Lucas Sandkämper; Alexander Scherrer; Maximilian Pilz; Jonas Flechsig; Perikles Simon; Oliver Tüscher; Lars P. Hölzel; Klaus Lieb; Hauke Felix Wiegand

doi:10.1055/a-2417-3608

Nervenheilkunde, Table of Contents

Nervenheilkunde 2024; 43(12): 672-680
DOI: 10.1055/a-2417-3608

Schwerpunkt

Aspekte der Versorgungsgerechtigkeit im UseCase Depressionsbehandlung des Digitalen FortschrittsHubs DECIDE

Aspects of health equity in the use case major depression treatment of the DECIDE digital hub

Dirk Riedinger

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

,

Sophia Huetter

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

,

Ronja Husemann

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

,

Nicoletta Momtahen

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

,

Francesca Uhl

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

,

Torsten Panholzer

²Institut für medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Universitätsmedizin Mainz

,

Lucas Sandkämper

²Institut für medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI), Universitätsmedizin Mainz

,

Alexander Scherrer

³Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Kaiserslautern

,

Maximilian Pilz

³Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Kaiserslautern

,

Jonas Flechsig

³Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM), Kaiserslautern

,

Perikles Simon

⁴Abteilung für Sportmedizin, Rehabilitation und Prävention, Institut für Sportwissenschaft, Johannes-Gutenberg-Universität Mainz

,

Oliver Tüscher

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

⁵Universitätsklinik und Poliklinik für Psychiatrie, Psychotherapie und Psychosomatik, Universitätsmedizin Halle, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

,

Lars P. Hölzel

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

⁶Oberberg Parkklinik Wiesbaden Schlangenbad, Schlangenbad

,

Klaus Lieb

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

,

Hauke Felix Wiegand

¹Klinik für Psychiatrie und Psychotherapie, Universitätsmedizin der Johannes-Guttenberg-Universität Mainz

› Author Affiliations

Abstract

ZUSAMMENFASSUNG

Depressive Störungen gehören zu den häufigsten psychischen Erkrankungen in Deutschland. Trotz umfassender Versorgungsstrukturen gelingt es im deutschen Gesundheitssystem häufig nicht, eine an den Empfehlungen der Nationalen VersorgungsLeitlinie Depression orientierte Behandlung umzusetzen. Auch ist es für Patienten herausfordernd, sich im sektorisierten Versorgungssystem die erforderlichen Therapien selbst zu organisieren, was u. a. mit Unterschieden in Gesundheitswissen, Bildungsstand aber auch impliziten Annahmen von Behandlern zusammenhängen könnte. Diese Aspekte können als Versorgungsungerechtigkeiten verstanden werden. Das DECIDE-Projekt, gefördert durch die Medizininformatikinitiative des BMBF, entwickelt eine digitale Infrastruktur zur Therapiebegleitung bei Depressionen, welche eine App für Patienten und eine Software für Behandler umfasst. Sie soll u. a. eine sektorenübergreifende Falldarstellung, ein digitales Therapiemonitoring, Tele-Bewegungstherapie und einen digitalen Decision Support ermöglichen sowie eine verbessertes Gesundheitswissen der Betroffenen als Basis für partizipative Entscheidungen und Organisation von Therapiemaßnahmen fördern. Anhand einer Weiterentwicklung des Rahmenkonzeptes zur digitalen Versorgungsgerechtigkeit des US-amerikanischen National Institute on Minority Health and Health Disparities diskutieren wir, wie individuelle, interpersonelle, lokal gesellschaftliche und übergreifende gesellschaftliche Faktoren der Versorgungsgerechtigkeit in der DECIDE-Infrastruktur adressiert werden und welche Herausforderungen noch bestehen.

ABSTRACT

Depressive disorders are among the most common mental disorders in Germany. Despite comprehensive care structures, the German mental healthcare system often fails to implement treatment oriented towards the National Care Guideline for Depression’s recommendations. It is also challenging for patients to organize the necessary therapies themselves in the sectorized care system, which could also be related to differences in health knowledge, level of education, but also implicit assumptions of practitioners. These aspects can also be understood as health inequities. The DECIDE project, funded by the German Ministry of Education and Research’s Medical Informatics Initiative, is developing a digital infrastructure for therapy support in Major Depression treatment, which includes an app for patients and software for practitioners. Among other things, it is intended to enable trans-sectoral case presentations, digital therapy monitoring and decision support and tele-sports therapy. It is intended to promote improved health knowledge of patients as a basis for participatory decisions and the organization of therapy measures. Using a further development of the Framework for Digital Health Equity from the US National Institute on Minority Health and Health Disparities, we will discuss how individual, interpersonal, community and overarching societal factors of health equity are addressed in the DECIDE infrastructure and what challenges still exist.

Schlüsselwörter

Versorgungsgerechtigkeit - Depression - Digitalisierung - Psychiatrie - Entscheidungsunterstützung - gemeinsame Entscheidungsfindung

Key words

Health equity - depression - digitization - psychiatry - decision support - shared decision making

Full Text

References

Literatur
1 Ebmeier KP, Donaghey C, Steele JD. Recent developments and current controversies in depression. The Lancet 2006; 367: 153-167
2 Jacobi F, Höfler M, Strehle J. et al Erratum zu: Psychische Störungen in der Allgemeinbevölkerung. Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland und ihr Zusatzmodul „Psychische Gesundheit“ (DEGS1-MH). Nervenarzt 2016; 87: 88-90
3 Busch MA, Maske UE, Ryl L. et al Prävalenz von depressiver Symptomatik und diagnostizierter Depression bei Erwachsenen in Deutschland: Ergebnisse der Studie zur Gesundheit Erwachsener in Deutschland (DEGS1). Bundesgesundheitsbl 2013; 56: 733-739
4 Porst M, Von Der Lippe E, Leddin J. et al The burden of disease in Germany at the national and regional level — results in terms of disability-adjusted life years (DALY) from the BURDEN 2020 study. Deutsches Ärzteblatt international. 2022; 10.3238/arztebl.m2022.0314
5 Cabello M, Mellor-Marsá B, Sabariego C. et al Psychosocial features of depression: A systematic literature review. Journal of Affective Disorders 2012; 141: 22-33
6 Walker ER, McGee RE, Druss BG. Mortality in Mental Disorders and Global Disease Burden Implications: A Systematic Review and Meta-analysis. JAMA Psychiatry 2015; 72: 334 10.1001/jamapsychiatry.2014.2502
7 Deutsche Rentenversicherung Bund. Reha-Bericht 2023. https://www.deutsche-rentenversicherung.de/SharedDocs/Downloads/DE/Statistiken-und-Berichte/Berichte/rehabericht_2023.html">https://www.deutsche-rentenversicherung.de/SharedDocs/Downloads/DE/Statistiken-und-Berichte/Berichte/rehabericht_2023.html">https://www.deutsche-rentenversicherung.de/SharedDocs/Downloads/DE/Statistiken-und-Berichte/Berichte/rehabericht_2023.html Stand: 20.9.2024
8 Badura B, Ducki A, Baumgardt J. et al., Hrsg. Fehlzeiten-Report 2023: Zeitenwende – Arbeit gesund gestalten. Berlin: Springer; 2023
9 Techniker Krankenkasse. Gesundheitsreport 2024 – Arbeitsunfähigkeiten. 2024. https://www.tk.de/resource/blob/2168508/ee48ec9ef5943d2d40dc10a76bedf290/gesundheitsreport-au-2024-data.pdf">https://www.tk.de/resource/blob/2168508/ee48ec9ef5943d2d40dc10a76bedf290/gesundheitsreport-au-2024-data.pdf">https://www.tk.de/resource/blob/2168508/ee48ec9ef5943d2d40dc10a76bedf290/gesundheitsreport-au-2024-data.pdf Stand: 20.9.204
10 Ärztliches Zentrum Für Qualität In Der Medizin (ÄZQ). Nationale VersorgungsLeitlinie Unipolare Depression – Leitlinienreport. Bundesärztekammer (BÄK); Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV); Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF) 2022
11 Melchior H, Schulz H, Härter M. Faktencheck Gesundheit – Regionale Unterschiede in der Diagnostik und Behandlung von Depressionen. 2014
12 Wiegand H. Leitlinien haben nur geringe Effekte auf die Verschreibungspraxis von Psychopharmaka. InFo Neurologie 2020; 22: 19-19
13 Herzog DP, Wagner S, Ruckes C. et al Guideline adherence of antidepressant treatment in outpatients with major depressive disorder: a naturalistic study. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 2017; 267: 711-721
14 Bschor T. Achte Stellungnahme und Empfehlung der Regierungskommission für eine moderne und bedarfsgerechte Krankenhausversorgung. Psychiatrie, Psychosomatik und Kinder- und Jugendpsychiatrie („Psych-Fächer“): Reform und Weiterentwicklung der Krankenhausversorgung. Hg. v. Regierungskommission für eine moderne und bedarfsgerechte Krankenhausversorgung. 2023; Im Internet: bundesgesundheitsministerium.de/fileadmin/Dateien/3_Downloads/K/Krankenhausreform/BMG_Stellungnahme_8_Psych-Faecher.pdf; Stand: 20.09.2024
15 Aoki Y, Yaju Y, Utsumi T. et al Shared decision-making interventions for people with mental health conditions. Cochrane Database of Systematic Reviews 2022; 2022
16 Crawford J, Petrie K, Harvey SB. Shared decision-making and the implementation of treatment recommendations for depression. Patient Education and Counseling 2021; 104: 2119-2121
17 Ärztliches Zentrum Für Qualität In Der Medizin (ÄZQ). PatientenLeitlinie zur S3-Leitlinie/Nationalen VersorgungsLeitlinie Unipolare Depression – Leitlinienreport, 2. Auflage. Bundesärztekammer (BÄK); Kassenärztliche Bundesvereinigung (KBV); Arbeitsgemeinschaft der Wissenschaftlichen Medizinischen Fachgesellschaften (AWMF); 2016
18 Pantle V, Maier L, Schmalbach I. et al „Die passende Chemie wäre entscheidend … wenn man denn eine Wahl hätte“ – eine qualitative Studie zu Präferenzen von Therapiesuchenden einer ambulanten Psychotherapie. Psychotherapie 2023; 68: 311-318
19 Karanti A, Bublik L, Kardell M. et al Patient educational level and management of bipolar disorder. BJPsych open 2021; 7: e63
20 Berete F, Demarest S, Charafeddine R. et al Does health literacy mediate the relationship between socioeconomic status and health outcomes?. European Journal of Public Health 2023; 33: ckad160.774
21 Universal Declaration of Human Rights: Dignity and Justice for All of Us. United Nations. 2013 https://www.un.org/en/about-us/universal-declaration-of-human-rights Stand: 20.9.2024
22 WHO. Health equity and its determinants. 2021 https://www.who.int/publications/m/item/health-equity-and-its-determinants Stand: 20.9.2024
23 WHO Global Observatory for eHealth. Telemedicine: opportunities and developments in Member States: report on the second global survey on eHealth 2010: 93
24 Badr J, Motulsky A, Denis J-L. Digital health technologies and inequalities: A scoping review of potential impacts and policy recommendations. Health Policy 2024; 146: 105122
25 Richardson S, Lawrence K, Schoenthaler AM. et al A framework for digital health equity. npj Digit Med 2022; 5: 119
26 Kaihlanen A-M, Virtanen L, Buchert U. et al Towards digital health equity – a qualitative study of the challenges experienced by vulnerable groups in using digital health services in the COVID-19 era. BMC Health Serv Res 2022; 22: 188
27 Flores G. Language Barriers to Health Care in the United States. N Engl J Med 2006; 355: 229-231 10.1056/NEJMp058316
28 Krupnick JL, Melnikoff SE. Psychotherapy with Low-Income Patients: Lessons Learned from Treatment Studies. J Contemp Psychother 2012; 42: 7-15
29 Mannheim I, Wouters EJM, Van Boekel LC. et al Attitudes of Health Care Professionals Toward Older Adults’ Abilities to Use Digital Technology: Questionnaire Study. J Med Internet Res 2021; 23: e26232 10.2196/26232
30 Köttl H, Allen LD, Mannheim I. et al Associations Between Everyday ICT Usage and (Self-)Ageism: A Systematic Literature Review. The Gerontologist 2023; 63: 1172-1187 10.1093/geront/gnac075
31 Zentralinstitut für die kassenärztliche Vereinigung. Vertragsärzte und -psychotherapeuten je 100.000 Einwohner nach Fachgruppen und Regionen für die Jahre 2014 bis 2018 – Nervenärzte. Im Internet:. https://www.versorgungsatlas.de/themen/alle-analysen-nach-datum-sortiert/105/tabellen/_?zeitwert=1514764800&sr_val=2&sw_val=NaN&skv_val=2&auspraegung=15&region=KV Stand: 12.09.2024
32 Zentralinstitut für die kassenärztliche Vereinigung. Vertragsärzte und -psychotherapeuten je 100.000 Einwohner nach Fachgruppen und Regionen für die Jahre 2014 bis 2018 – Psychologische Psychotherapeuten. . Im Internet:. https://www.versorgungsatlas.de/themen/alle-analysen-nach-datum-sortiert/105/tabellen/_?zeitwert=1514764800&sr_val=&sw_val=&skv_val=&auspraegung=17&region=KV Stand: 20.09.2024
33 Wiegand HF, Hölzel L, Tüscher O. et al Mental Health Services in Germany – Structures, Outcomes and Future Challenges Eingereicht.
34 Chen RJ, Wang JJ, Williamson DFK. et al Algorithmic fairness in artificial intelligence for medicine and healthcare. Nat Biomed Eng 2023; 7: 719-742
35 Obermeyer Z, Powers B, Vogeli C. et al Dissecting racial bias in an algorithm used to manage the health of populations. Science 2019; 366: 447-453 10.1126/science.aax2342
36 Siddique SM, Tipton K, Leas B. et al The Impact of Health Care Algorithms on Racial and Ethnic Disparities: A Systematic Review. Ann Intern Med 2024; 177: 484-496 10.7326/M23-2960
37 Prictor M. Clinical Software and Bad Decisions: The “Practice Fusion” Settlement and Its Implications. Bioethical Inquiry 2022; 19: 187-190
38 Regierungskomission, R. für eine moderne und bedarfsgerechte K. Siebente Stellungnahme und Empfehlung der Regierungskommission für eine moderne und bedarfsgerechte Krankenhausversorgung. Weiterentwicklung der Qualitäts sicherung, des Qualitäts und des klinischen Risikomanagements (QS, QM und kRM) Mehr Qualität – weniger Bürokratie. 2023
39 Noetel M, Sanders T, Gallardo-Gómez D. et al Effect of exercise for depression: systematic review and network meta-analysis of randomised controlled trials. BMJ 2024; e075847
40 Matulis JC, McCoy R. Patient-Centered Appointment Scheduling: a Call for Autonomy, Continuity, and Creativity. J Gen Intern Med 2021; 36: 511-514
41 Deloitte. Im Internet:. https://www2.deloitte.com/de/de/pages/presse/contents/Smartphone-Nutzungstrends-2023.html Stand: 20.9.2024
42 Wuthrich VM, Frei J. Barriers to treatment for older adults seeking psychological therapy. Int Psychogeriatr 2015; 27: 1227-1236
43 Asfaw BB, Beiersmann C, Keck V. et al Experiences of psychotherapists working with refugees in Germany: a qualitative study. BMC Psychiatry 2020; 20: 588
44 Boettcher VS, Nowak AC, Neuner F. Mental health service utilization and perceived barriers to treatment among adult refugees in Germany. European Journal of Psychotraumatology 2021; 12: 1910407
45 Kasssenärztliche Bundesvereinigung. Regionale Verteilung der Ärztinnen und Ärzte in der vertragsärztlichen Versorgung. . Im Internet:. https://gesundheitsdaten.kbv.de/cms/html/16402.php Stand: 20.09.2024
46 Gemeinsamer Bundesausschuss. Richtlinie des Gemeinsamen Bundesausschusses über die berufsgruppenübergreifende, koordinierte und strukturierte Versorgung insbesondere für schwer psychisch kranke Versicherte mit komplexem psychiatrischen oder psychotherapeutischen Behandlungsbedarf (KSVPsych-RL). 2021 https://www.g-ba.de/richtlinien/126/ Stand: 202.9.2024
47 Uhl F, Hütter S, Husemann R. et al Predictors and Moderators of Treatment Outcomes in Depression: An Umbrella Review of Individual Participant Data Meta-Analyses. PROSPERO 2024 CRD42024542583. https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42024542583 Stand: 24.10.2024