Rofo 2025; 197(04): 367
DOI: 10.1055/a-2471-2147
Brennpunkt

URO – Vollautomatisches Deep-Learning-Modell für die Detektion von Prostatakarzinomen

Rezensent(en):
Susanne Krome

Die multiparametrische MRT ist der diagnostische Goldstandard, wenn der Verdacht auf ein klinisch signifikantes Prostatakarzinom (csPCA) besteht. Das PI-RAD-System ermöglicht die standardisierte Interpretation und Einordnung. Dabei besteht eine hohe erfahrungsabhängige, intra- und interindividuelle Variabilität. Mit tiefem Lernen können deterministische Aussagen generiert werden. Die Studiengruppe entwickelte, testete und validierte ein Modell, bei dem keine Informationen über die Tumorlokalisation notwendig waren.



Publikationsverlauf

Artikel online veröffentlicht:
18. März 2025

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