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DOI: 10.1055/a-2689-4637
Individual Prediction of Insulin Therapy in Gestational Diabetes: Development of a Risk Calculator Based on Real-World Data from the GestDiab Registry
Individuelle Vorhersage für eine Insulintherapie bei Gestationsdiabetes. Entwicklung eines auf Real-World-Daten aus dem GestDiab-Register basierenden RisikorechnersAuthors
Abstract
Introduction
The prevalence of gestational diabetes mellitus in Germany is approximately 10%. One third of affected women require insulin therapy when conservative measures such as dietary changes and physical activity are insufficient to achieve target glucose levels. Timely initiation of insulin therapy is crucial for optimising obstetric outcomes. Early identification of high-risk patients at the time of diagnosis would facilitate prompt and individualised treatment adjustments.
Materials and Methods
A risk calculator was developed based on clinical parameters and medical history information to estimate the individual risk for insulin therapy. The models were derived from real-world data of the GestDiab registry, comprising 14157 pregnancies between 2018 and 2020, of which 4319 (30.5%) required insulin therapy.
Results
Various models incorporating maternal age, gestational age at diagnosis, parity, gravidity, body mass index, 75 g oral glucose tolerance test values, HbA1c levels, history of gestational diabetes mellitus, and family history of diabetes were developed. Validation using the GestDiab cohort from 2021 demonstrated that the model including all variables exhibited the highest predictive power (AUC 0.740).
Conclusions
The risk calculator is provided online to support both patients and physicians in making informed decisions. Individualised counselling based on personal risk assessments may enhance therapy adherence and potentially reduce the necessity for insulin therapy.
Zusammenfassung
Einleitung
Die Prävalenz des Gestationsdiabetes mellitus beträgt in Deutschland etwa 10%. Bei rund einem Drittel der betroffenen Frauen ist eine Insulintherapie erforderlich, wenn konservative Maßnahmen wie Ernährungsumstellung und körperliche Aktivität nicht ausreichen, um die angestrebten Blutzuckerziele zu erreichen. Eine zeitgerechte Einleitung der Insulintherapie ist entscheidend für die Optimierung des geburtshilflichen Outcomes. Die frühzeitige Identifizierung von Hochrisikopatientinnen zum Zeitpunkt der Diagnosestellung kann eine umgehende und individualisierte Anpassung der Therapie ermöglichen.
Material und Methoden
Es wurde ein Risikorechner entwickelt, der auf klinischen Parametern und anamnestischen Angaben basiert, um das individuelle Risiko für die Notwendigkeit einer Insulintherapie zu schätzen. Die Modelle wurden anhand von Real-World-Daten des GestDiab-Registers erstellt, das 14157 Schwangerschaften zwischen 2018 und 2020 umfasst. In 4319 Fällen (30,5%) war eine Insulintherapie erforderlich.
Ergebnisse
Es wurden verschiedene Modelle entwickelt, die folgende Parameter einbeziehen: maternales Alter, Gestationsalter bei Diagnosestellung, Parität, Gravidität, Body-Mass-Index, Werte des 75-g-oralen Glukosetoleranztests, HbA1c, anamnestischer Gestationsdiabetes sowie familiäre Diabetesbelastung. Die Validierung anhand der GestDiab-Kohorte von 2021 zeigte, dass das Modell unter Einbeziehung sämtlicher Variablen die höchste prädiktive Genauigkeit erreichte (AUC = 0,740).
Schlussfolgerungen
Der Risikorechner wird online bereitgestellt, um sowohl Patientinnen als auch behandelnde Ärztinnen und Ärzte bei fundierten Therapieentscheidungen zu unterstützen. Eine individualisierte Beratung auf Grundlage der persönlichen Risikoeinschätzung könnte die Therapieadhärenz verbessern und potenziell die Notwendigkeit einer Insulintherapie verringern.
Publication History
Received: 25 February 2025
Accepted after revision: 13 July 2025
Article published online:
09 October 2025
© 2025. The Author(s). This is an open access article published by Thieme under the terms of the Creative Commons Attribution-NonDerivative-NonCommercial-License, permitting copying and reproduction so long as the original work is given appropriate credit. Contents may not be used for commercial purposes, or adapted, remixed, transformed or built upon. (https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/).
Georg Thieme Verlag KG
Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
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