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DOI: 10.1055/s-0028-1109054
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York
In-Vivo Measurements of Coronary Blood Flow using 16-Slice Multidetector Spiral Computed Tomography (MDCT) in a Porcine Model
In-vivo-Validierung koronarer Flussmessungen mittels 16-Zeildetektor-CT am TiermodellPublication History
received: 27.6.2008
accepted: 23.9.2008
Publication Date:
19 February 2009 (online)

Zusammenfassung
Ziel: Es sollte tierexperimentell überprüft werden, ob poststenotische Änderungen des koronaren Blutflusses computertomografisch nachzuweisen und zu semiquantifizieren sind. Endziel ist der nicht invasive Ausschluss einer interventionsbedürftigen koronaren Herzkrankheit durch die Ergänzung einer CTCA (Koronarmorphologie) durch eine CT-Flussmessung. Material und Methoden: 10 Schweine wurden in einer CT-Anlage (Brilliance 16, Philips Medizin Systeme) thorakotomiert. Um RIVA und Aorta wurden Statham-Elemente zur Echtzeitmessung des Blutflusses angebracht. Der RIVA wurde eingeengt, indem ein schlauchförmiger Okkluder proximal des Flussmesskopfes um das Gefäß gelegt und entfaltet wurde, sodass durch externe Kompression definierte Stenosegradkategorien erzeugt wurden. Es wurden CT-Messungen des Blutflusses ohne Gefäßokklusion sowie distal von mittel- und hochgradigen Stenosen durchgeführt. Ergebnisse: Der Fluss im RIVA wurde bei mittelgradigen Stenose auf 41 ± 9 % (Mittelwert ± SD) und bei hochgradigen Stenosen auf 12 % ± 6 % des Ausgangswertes reduziert. Die Zeit-Dichte-Kurven hatten einen monophasischen Verlauf. Mit zunehmender Lumeneinengung des RIVA nahmen die Steilheit des Dichteanstiegs und die maximale Dichteamplitude im RIVA ab. Die Unterschiede waren statistisch signifikant: Ungestörter Fluss konnte von Flussänderungen bei mittelgradigen und hochgradigen Stenosen differenziert werden (p < 0,000 bzw. 0,002). Flussänderungen durch mittelgradige und hochgradige Stenosen ließen sich anhand der Parameter „Steilheit des Dichteanstiegs” und „Steilheit des postsystolischen Dichteabfalls” unterscheiden (p < 0,003 bzw. p < 0,030). Für die Unterscheidung von normalem und poststenotischem Fluss ergab sich ein Schwellenwert von > 75 % und für die Unterscheidung von Fluss hinter mittel- und hochgradigen Stenosen ein Schwellenwert von > 61 % zwischen der Anstiegssteilheit der Zeit-Dichte-Kurven in dem RIVA und in der Aorta. Schlussfolgerung: CT-Messungen des koronaren Blutflusses erlauben eine qualitative und semiquantitative Beurteilung von stenoseinduzierten Flussänderungen, sodass der Nachweis oder Ausschluss hämodynamisch relevanter, therapiebedürftiger Stenosen bei Patienten mit einer niedrigen klinischen Wahrscheinlichkeit für das Vorliegen einer koronaren Herzkrankheit zukünftig realisierbar erscheint.
Abstract
Purpose: To determine whether CTCA supplemented with CT flow measurements can be used to demonstrate and semiquantitatively evaluate poststenotic coronary blood flow in a porcine model. Materials and Methods: In 10 thoracotomized pigs, transit time flow meter probes were attached to the aorta and left anterior descending artery (LAD) for real-time blood flow volumetry. A vascular silicone occluder was deployed around the LAD proximal to the probe to create medium-grade (MGS) and high-grade stenoses (HGS). The blood flow was measured by CT without vessel occlusion and distal to the stenoses. Time-density curves were generated from CT data. The curves were evaluated by calculating and cross-plotting the variables “slope of the density increase”, “peak density” and “slope of the post-peak density decrease” from the LAD and aortic CT data. Results: The flow in the LAD dropped to 41 % ± 9 % (mean ± SD) for MGS and 12 % ± 6 % for HGS of the baseline. Coronary time-density curves plateaued proportional to luminal narrowing. Unimpaired flow could be differentiated statistically significant from poststenotic flow adjacent to MGS and HGS (p < 0.000 and p < 0.002, respectively). Flow adjacent to MGS and HGS was successfully differentiated for “slope of the density increase” and “slope of the post-peak density decrease” (p < 0.003 and p < 0.030, respectively). Conclusion: CT measurements allow semiquantitative evaluation of poststenotic coronary blood flow.
Key words
cardiac - arteriosclerosis - blood vessels - CT angiography - CT spiral
References
- 1 Traversi E, Bertoli G, Barazzoni G. et al . Non-invasive coronary angiography with multislice computed tomography. Technology, methods, preliminary experience and prospects. Ital Heart J. 2004; 5 89-98
- 2 De Bono D on the behalf of the Joint Audit Committee of the British Cardiac Society and Royal College of Physicians in London. Br Heart J. 1993; 70 297-300
- 3 Kim W Y, Danias P G, Stuber M. et al . Coronary magnetic resonance angiography for the detection of coronary stenoses. N Engl J Med. 2001; 345 1863-1869
- 4 Mohr V D, Bauer J, Döbler K. et al .Qualität sichtbar machen. BQS-Qualitätsreport 2005. Im Auftrag des gemeinsamen Bundesaussschusses nach § 91 SGB V. ISBN- 3-9808 704-7-2 Düsseldorf; Bundesgeschäftsstelle Qualitätssicherung GGMBH 2006
- 5 Mannebach H, Hamm C, Horstkotte D. 18. Bericht über die Leistungszahlen der Herzkatheterlabore in der Bundesrepublik Deutschland. Z Kardiol. 2000; 91 727-729
- 6 Buuren van E, Horstkotte D. 21. Bericht über die Leistungszahlen der Herzkatheterlabore in der Bundesrepublik Deutschland. Ergebnisse der gemeinsamen Umfrage der Kommission für klinische Kardiologie und der Arbeitsgruppe Interventionelle Kardiologie (für die ESC) und Angiologie der Deutschen Gesellschaft für Kardiologie Herz- und Kreislaufforschung für das Jahr 2004. Clin Res Cardiol. 2006; 95 383-387
- 7 Dewey M, Hamm B. CT-Koronarangiographie: Untersuchungstechnik, klinische Ergebnisse und Ausblick in zukünftige Entwicklungen. Fortschr Röntgenstr. 2007; 179 246-260
- 8 Dewey M, Hoffmann H, Hamm B. CT coronary angiography using 16 and 64 simultaneous detector rows: intrainividual comparison. Fortschr Röntgenstr. 2007; 179 581-586
- 9 Flohr T, Bruder H, Stiersdorfer K. et al . New technical developments in multislice CT, part 2: submillimeter 16-slice scanning and increased gantry rotation speed for cardiac imaging. Fortschr Röntgenstr. 2002; 174 1022-1027
- 10 Flohr T, Ohnesorge B, Schaller S. Heutiger Stand und zukünftige Entwicklung in der Mehrschichtcomputertomographie. Radiologe. 2004; 44 113-120
- 11 Flohr T, Stiersdorf K, Raupach R. et al . Performance evaluation of a 64-slice CT system with z-flying focal spot. Fortschr Röntgenstr. 2004; 176 1803-1810
- 12 Ohnesorge B M, Hofmann L K, Flohr T G. et al . CT for imaging coronary artery disease: defining the paradigm for ist application. Int J of Cardiovasc Imaging. 2005; 21 85-104
- 13 Dewey M, Hoffmann H, Hamm B. Multislice CT coronary angiography: Effects of sublingual nitroglycerine on the diameter of coronary arteries. Fortschr Röntgenstr. 2006; 178 600-604
- 14 Yamamura J, Stevendaal van U, Köster R. et al . Experimental 16 row CT evaluation of in-stent restenosis using new stationary and moving cardiac stent phantoms: experimental examination. Fortschr Röntgenstr. 2006; 178 1079-1085
- 15 Garcia M J, Lessick J, Hoffmann for the CATSCAN Study Investigators K H. Accuracy of 16-row multidetecor Computed Tomography for the assessment of coronary artery stenosis. JAMA. 2006; 296 403-411
- 16 Hamon M, Biondi-Zoccai G G, Malagutti P. et al . Diagnostic performance of multislice spiral computed tomography of coronary arteries as compared with conventional invasive coronary angiography: a meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2006; 48 1896-1910
- 17 Hoffmann U, Moselewski B S, Cury R C. et al . Predictive value of 16-slice multidetector spiral computed tomography to detect significant obstructed coronary artery disease. Patient-versus segment-based analysis. Circulation. 2004; 110 2638-2643
- 18 Matsuo S, Nakamura Y, Matsumoto T. et al . Visual assessment of coronary artery stenosis with electrocardiographically-gated multislice computed tomography. Inter J Cardiovasc Imaging. 2004; 20 61-66
- 19 Sun Z, Jiang W. Diagnostic value of multislice computed tomography angiography in coronary artery disease: a meta-analysis. Eur J Radiol. 2006; 60 279-86
- 20 Schuijf J D, Pundziute G, Jukema J W. et al . Diagnostic accuracy of 64-slice multislice computed tomography in the noninvasive evaluation of significant coronary artery disease. Am J Cardiol. 2006; 98 145-148
- 21 Ropers D, Rixe J, Anders K. et al . Usefullness of multidetector row spiral computed tomography with 64– × 0.6 mm collimation and 330-ms rotation for the noninvasive detection of significant coronary artery stenosis. Am J Cardiol. 2006; 97 343-348
- 22 Johnson T R, Nikolaou K, Busch S. et al . Diagnostic accuracy of dual-source computed tomography in the diagnosis of coronary artery disease. Invest Radiol. 2007; 42 648-691
- 23 Husmann L, Schepsis T, Scheffel H. et al . Comparison of diagnostic accuracy of 64-slice computed tomography coronary angiography in patients with low, intermediate, and high cardiovascular risk. Acad Radiol. 2008; 15 452-461
- 24 Jacobs T F, Becker C R, Ohnesorge B. et al . Multislice helical CT of the heart with retrospective ECG gating: reduction of exposure by ECG-controlled tube current modulation. Eur Radiol. 2002; 12 1081-1086
- 25 Scheffel H, Alkadhi H, Leschka S. et al . Low dose CT coronary angiography in the step-and-shoot mode: diagnostic performance. Heart on-line. 2008; DOI: 10.1136 /hrt.2008.149971
- 26 Husmann L, Valenta I, Gaemperli O. et al . Feasibility of low-dose coronary CT angiography: first experience with prospective ECG-gating. Eur heart J. 2008; 29 191-197
- 27 Betsou S, Efstatathopoulos E P, Katritsis D. et al . Patient radiation does during cardiac catheterization procedures. Br J Radiol. 1998; 71 634-639
- 28 Karpinner J, Parviainen T, Servomaa A. et al . Radiation risk and exposure of radiologists and patients during coronary angiography and percutaneous transluminal coronary angioplasty (PTCA). Radiat Prot Dosim. 1995; 57 481-485
Prof. Kathrin Barbara Krug
Institut für Radiologische Diagnostik, Klinikum der Universität zu Köln
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