PDF herunterladen
Anästhesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther 2009; 44(7/08): 500-501
DOI: 10.1055/s-0029-1237103
Fachwissen
Intensivmedizin
© Georg Thieme Verlag Stuttgart · New York

Evidenzbasiertes Antiinfektiva–Programm „ABx” – Neue Möglichkeiten durch lokale Anpassung

Evidence–based anti–infective program ”ABx” – Online–program for anti–infective therapy broadens functions for local adaptationsSascha Tafelski1 , Irit Nachtigall1 , Tanja Trefzer1 , Elke Halle2 , Hendrik Mende3 , Lutz Briedigkeit4 , Jörg Martin5 , Tobias Welte6 , Michael Quintel7 , Hanswerner Bause8 , Götz Geldner3 , Alexander Schleppers9 , Claudia Spies1
  • 1Klinik für Anästhesiologie mit Schwerpunkt operative Intensivmedizin der Charité – Universitätsmedizin Berlin, Campus Charité Mitte und Campus Virchow–Klinikum
  • 2Institut für Mikrobiologie und Hygiene, Charité – Universitätsmedizin Berlin
  • 3Klinik für Anästhesie, Intensivmedizin, Schmerztherapie und Notfallmedizin, Klinikum Ludwigsburg, Akademisches Lehrkrankenhaus der Universität Heidelberg
  • 4Institut für Laboratoriumsmedizin, Helios Klinikum Schwerin
  • 5Klinik für Anästhesiologie, operative Intensivmedizin und Schmerztherapie, Klinik am Eichert, Göppingen
  • 6Klinik für Pneumologie, Medizinische Hochschule Hannover
  • 7Zentrum Anästhesiologie, Rettungs– und Intensivmedizin, Universitätsmedizin Göttingen
  • 8Abteilung für Anästhesiologie und operative Intensivmedizin, Asklepios Klinik Altona
  • 9Klinik für Anästhesiologie und Operative Intensivmedizin, Universitätsklinikum Mannheim
Weitere Informationen

Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
23. Juli 2009 (online)

Auch verfügbar auf
    Lizenzen und Reprints

Zusammenfassung

Nationale und internationale evidenzbasierte Empfehlungen für die Antiinfektiva–Therapie auf der Intensivstation sind in der klinischen Routine nur erschwert umsetzbar. Dabei ist die adäquate und frühzeitige Initialtherapie ein wesentlicher prognostischer Faktor für den Verlauf von schweren Infektionen.

In dem von der DGAI/BDA unterstützten, webbasierten Antiinfektiva–Programm sind interdisziplinäre evidenz– und konsensusbasierte Algorithmen hinterlegt, um bei der unmittelbaren Diagnostik und Auswahl von kalkulierten Therapieregimen helfen zu können. Unter dem Titel „ABx local” stellt sich nunmehr die Programmerweiterung vor, in die zusätzliche, lokale Inhalte eingepflegt werden können. Damit vereint das Programm auf einer Plattform einerseits aktuelle evidenzbasierte Empfehlungen und andererseits klinikinterne Standards, die eine entsprechend der lokalen Erregerstatistik notwendige Priorisierung der Behandlungsregime erlauben.

Abstract

National and international evidence based recommendations for anti–infective therapies in the intensive care unit are difficult to implement into daily clinical work. However, adequate and early applications of anti–infective therapies are important outcome factors for the clinical course of severe infections.

With support of the German Society of Anaesthesiology and Intensive Care Medicine and the Association of German Anaesthesiologists (DGAI/BDA) a web based anti–infective program was developed to address these issues. The program includes interdisciplinary consented evidence based algorithms to help with immediate diagnostics and initial anti–infective therapies. Currently, with the title ”ABx local” a subproject is launched to broaden program functions. It unifies current evidence based recommendations and local internal standards or comments on one platform to achieve priority of therapy options e.g. based on resistance patterns.

Schlüsselwörter:

computerassistierte Entscheidungssysteme - CDSS - Implementierung - Antibiotika - ABx

Keywords:

Computer–assisted decision support systems - CDSS - implementation - antibiotic - ABx

Literaturverzeichnis

  • 1 Nachtigall I, Deja M, Halle E. et al. . Implementation of standard operating procedures for the initial empirical antimicrobial therapy for adults– a new computer program at the University Hospital Charité.  Anästhesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther. 2006;  41 626-365
    Artikel in Thieme ConnectPubMedGoogle Scholar
  • 2 Schouten JA, Hulscher ME, Trap–Liefers J. et al. . Tailored interventions to improve antibiotic use for lower respiratory tract infections in hospitals: a cluster–randomized, controlled trial.  Clinical Infectious Diseases. 2007;  44 931-941
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 3 Soo GW Hoo, Wen YE, Nguyen TV, Goetz BD.. Impact of Clinical Guidelines in the management of severe Hospital–Acquired Pneumonia.  Chest. 2005;  128 2778-2787
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 4 Buising KL, Thursky KA, Black JF. et al. . Improving antibiotic prescribing for adults with community acquired pneumonia: Does a computerised decision support system achieve more than academic detailing alone? – A time series analysis.  BMC Medical Informatics and Decision Making. 2008;  8 35
    CrossrefPubMedGoogle Scholar
  • 5 Tafelski S, Nachtigall I, Deja M. et al. .ABx – Computerassistierte Algorithmen zur Antibiotikatherapie auf der Intensivstation. Journal für Anästhesie und Intensivbehandlung, 11. Hauptstadtkongress der DGAI für Anästhesiologie und Intensivmedizin, Abstractband 2009, im Druck
    Google Scholar

Sascha Tafelski
Dr. med. Irit Nachtigall

eMail: sascha.tafelski@charite.de

eMail: irit.nachtigall@charite.de

    Literaturverzeichnis