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DOI: 10.1055/s-0029-1245630
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York
Magnetic Resonance Mammography in Small vs. Advanced Breast Lesions – Systematic Comparison Reveals Significant Impact of Lesion Size on Diagnostic Accuracy in 936 Histologically Verified Breast Lesions
Magnet-Resonanz-Mammografie von kleinen vs. großen Herdbefunden – systematischer Vergleich identifiziert signifikanten Einfluss der Herdgröße auf die diagnostische Genauigkeit in 936 histologisch verifizierten HerdbefundenPublication History
received: 30.4.2010
accepted: 5.7.2010
Publication Date:
09 September 2010 (online)
Zusammenfassung
Ziel: Diese Studie wurde durchgeführt, um die Erscheinungsform „kleiner” und „fortgeschrittener” Herdbefunde in der MR-Mammografie (MRM) systematisch zu vergleichen und einen möglichen Einfluss auf die diagnostische Genauigkeit dieser Methode zu identifizieren. Material und Methoden: 936 histologisch verifizierte Herdläsionen (einheitliches MRM-Protokoll, konsekutiver Untersuchungszeitraum, Läsiondurchmesser 5 – 50 mm) wurden von 2 geblindeten, in der MRM erfahrenen Radiologen prospektiv im Konsensus evaluiert. Hierbei fanden bereits publizierte Deskriptoren Anwendung (n = 17), welche in einen Basis- und Detailkatalog zusammengefasst wurden (BK vs. DK). Anhand des Cut-offs von 20 mm wurde das Kollektiv sodann in „kleine” (n = 669) und „fortgeschrittene” Herdbefunde (n = 267) eingeteilt. Anschließend wurde die diagnostische Genauigkeit der MRM für beide Subgruppen getrennt ermittelt. Hierzu wurden BK und DK einer multivariaten Analyse (binäre logistische Regression) mit anschließender Ermittlung der „Area under the curve” (AUC) unterzogen. Ergebnisse: Die Mehrzahl (n = 11) der Deskriptoren zeigte eine signifikant verschiedene Prävalenz in Abhängigkeit von der Herdgröße (p < 0,05). Es ergab sich eine höhere diagnostische Genauigkeit für „fortgeschrittene” Herdbefunde (AUC = 0,969; p < 0,001). Dieser Unterschied konnte signifikant reduziert werden, wenn statt des BK (AUC = 0,865) der EK für die Differenzialdiagnose von „kleinen” Läsionen Einsatz fand (AUC = 0,908; p < 0,001). Schlussfolgerung: In der MRM hängt die typische Erscheinungsform von Herdläsionen auch von der Größe des Befunds ab. Im Vergleich zu fortgeschrittenen Läsionen zeigte die Methode daher eine etwas geringere diagnostische Genauigkeit in der Differenzialdiagnose von kleinen Herdbefunden. Diese Differenz konnte signifikant verringert werden, falls der Detailkatalog von Deskriptoren angewendet wurde.
Abstract
Purpose: This study was conducted to investigate the appearance of breast lesions in MR mammography (MRM) as a function of size and to identify the potential impact on diagnostic accuracy. Materials and Methods: 936 histologically verified breast lesions (standardized MRM protocol; consecutive 12-year period at our institution, diameter 5 – 50 mm) were prospectively evaluated in consensus by two radiologists with significant MRM experience. For this purpose previously published descriptors (n = 17) were used. These were summarized as the ”basic catalog and extended catalog” of descriptors (BC vs. EC). According to a cut-off of 20 mm, the database was divided into the subgroups ”small” (n = 669) and ”advanced” (n = 267). The diagnostic accuracy of MRM in these two subgroups was then determined using BC and EC, separately (binary logistic regression analysis; AUC analysis). Results: The majority of descriptors (n = 11) showed a significantly different prevalence in correlation with size (p < 0.05). The diagnostic accuracy of MRM for ”advanced” lesions (AUC = 0.969) was significantly higher (p < 0.001). This difference was significantly decreased (p < 0.001), if instead of BC (AUC = 0.865) EC was applied for the assessment of ”small” lesions (AUC: 0.908 vs. 0.865). Conclusion: The typical appearance of breast lesions in MRM depends on lesion size. This resulted in lower diagnostic accuracy in small lesions compared to advanced findings. This difference was able to be significantly decreased by applying the catalog of extended descriptors.
Key words
breast - mammography - contrast agents - neoplasms - pathology - decision analysis
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Dr. Matthias Dietzel
Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie, Friedrrich-Schiller Universität Jena
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