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DOI: 10.1055/s-0031-1272979
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York
Vollständiges und präzises Berichten von Studien zur diagnostischen Genauigkeit: Die STARD-Initiative
Towards complete and accurate reporting of studies of diagnostic accuracy: the STARD initiativePublikationsverlauf
Publikationsdatum:
10. Februar 2011 (online)

Zusammenfassung
Ziele: Ziel war die Verbesserung der Genauigkeit und Vollständigkeit des Berichtens von Studien zur diagnostischen Genauigkeit, um Lesern die Beurteilung möglicher Verzerrungen der Studien zu ermöglichen und die Generalisierbarkeit der Ergebnisse einschätzen zu können.
Methoden: Der Lenkungsausschuss der Gruppe Standards zum Berichten der diagnostischen Genauigkeit („Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy”, STARD) führte eine Literaturrecherche durch, um Veröffentlichungen zur richtigen Durchführung und dem Berichten von diagnostischen Studien zu identifizieren. Die extrahierten potentiellen Items wurden in einer ausführlichen Liste zusammenstellt. Forscher, Herausgeber und Mitglieder von Berufsverbänden kürzten diese Liste während eines zweitägigen Konsensustreffens mit dem Ziel, eine Checkliste und ein generisches Flussdiagramm für Studien zur diagnostischen Genauigkeit zu entwickeln.
Ergebnisse: Die Suche nach publizierten Empfehlungen über diagnostische Forschung ergab 33 zuvor publizierte Checklisten, aus denen eine Liste von 75 potenziellen Punkten extrahiert wurde. Während des Konsensustreffens kürzten die Teilnehmer die Liste auf eine aus 25 Punkten bestehende Checkliste unter Verwendung verfügbarer Evidenz. Ein Prototyp des Flussdiagramms liefert Informationen dazu, wie Patienten rekrutiert wurden, die Reihenfolge der Durchführung von Tests sowie die Anzahl der Patienten, die sich dem zu bewertenden Test und/oder dem Referenzstandard unterzogen haben.
Schlussfolgerungen: Die Bewertung von Forschung hängt vom vollständigen und präzisen Berichten ab. Wenn medizinische Zeitschriften die Checkliste und das Flussdiagramm einführen, sollte sich die Qualität des Berichtens von Studien zur diagnostischen Genauigkeit verbessern. Dieses wäre für Kliniker, Forscher, Gutachter, Zeitschriften und die Öffentlichkeit von Vorteil.
Die Autoren der wörtlichen Übersetzung aus dem Englischen sind: A. Ziegler1,2, I. R. König1,2
1Institut für Medizinische Biometrie und Statistik, Universität zu Lübeck, Universitätsklinikum
Schleswig-Holstein, Campus Lübeck, Lübeck
2
Zentrum für Klinische Studien, Universität zu Lübeck, Lübeck
Abstract
Objective: Our aim was to improve the accuracy and completeness of reporting of studies of diagnostic accuracy in order to allow readers to assess the potential for bias in a study and to evaluate the generalizability of its results.
Methods: The Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy (STARD) steering committee searched the literature to identify publications on the appropriate conduct and reporting of diagnostic studies and extracted potential items into an extensive list. Researchers, editors and members of professional organizations shortened this list during a 2-day consensus meeting with the goal of developing a checklist and a generic flow diagram for studies of diagnostic accuracy.
Results: The search for published guidelines about diagnostic research yielded 33 previously published checklists, from which we extracted a list of 75 potential items. At the consensus meeting, participants shortened the list to a 25-item checklist, by using evidence whenever available. A prototype of a flow diagram provides information about the method of recruitment of patients, the order of test execution and the numbers of patients undergoing the test under evaluation and/or the reference standard.
Conclusions: Evaluation of research depends on complete and accurate reporting. If medical journals adopt the checklist and the flow diagram, the quality of reporting of studies of diagnostic accuracy should improve, to the advantage of clinicians, researchers, reviewers, journals and the public.
Schlüsselwörter
Berichten - Checkliste - diagnostische Genauigkeit - Flussdiagramm - Sensitivität und Spezifität
Keywords
checklist - diagnostic accuracy - flow diagram - reporting - sensitivity and specificity
Literatur
- 1
Begg C, Cho M, Eastwood S. et al .
Improving the quality of reporting of randomized controlled
trials. The CONSORT statement.
JAMA.
1996;
276
637-639
MissingFormLabel
- 2
Begg C B.
Biases in the assessment of diagnostic tests.
Stat
Med.
1987;
6
411-423
MissingFormLabel
- 3
Bossuyt P M, Reitsma J B, Bruns D E. et al .
Towards complete and accurate
reporting of studies of diagnostic accuracy: the STARD initiative.
Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy.
Clin Chem.
2003;
49
1-6
MissingFormLabel
- 4
de Vries S O, Hunink M G, Polak J F.
Summary receiver operating characteristic
curves as a technique for meta-analysis of the diagnostic performance
of duplex ultrasonography in peripheral arterial disease.
Acad Radiol.
1996;
3
361-369
MissingFormLabel
- 5
Egger M, Jüni P, Bartlett C.
Value of flow diagrams in reports of randomized controlled trials.
JAMA.
2001;
285
1996-1999
MissingFormLabel
- 6
Fryback D G, Thornbury J R.
The efficacy
of diagnostic imaging.
Med Decis Making.
1991;
11
88-94
MissingFormLabel
- 7
Griner P F, Mayewski R J, Mushlin A I, Greenland P.
Selection
and interpretation of diagnostic tests and procedures. Principles and
applications.
Ann Intern Med.
1981;
94
557-592
MissingFormLabel
- 8
Guyatt G H, Tugwell P X, Feeny D H, Haynes R B, Drummond M.
A framework for clinical evaluation of diagnostic
technologies.
CMAJ.
1986;
134
587-594
MissingFormLabel
- 9
International Committee of
Medical Journal Editors .
Uniform requirements for manuscripts
submitted to biomedical journals.
JAMA.
1997;
277
927-934
MissingFormLabel
- 10
Kent D L, Larson E B.
Disease, level
of impact, and quality of research methods. Three dimensions of
clinical efficacy assessment applied to magnetic resonance imaging.
Invest Radiol.
1992;
27
245-254
MissingFormLabel
- 11
Knottnerus J A.
The effects of disease verification and referral on the relationship
between symptoms and diseases.
Med Decis Making.
1987;
7
139-148
MissingFormLabel
- 12
Lijmer J G, Mol B W, Heisterkamp S. et al .
Empirical evidence of design-related bias
in studies of diagnostic tests.
JAMA.
1999;
282
1061-1066
MissingFormLabel
- 13
Metz C E.
Basic principles of ROC analysis.
Semin Nucl Med.
1978;
8
283-298
MissingFormLabel
- 14
Moher D, Jones A, Lepage L.
Use of the CONSORT statement and quality of reports of randomized
trials: a comparative before-and-after evaluation.
JAMA.
2001;
285
1992-1995
MissingFormLabel
- 15
Moher D, Schulz K F, Altman D.
The CONSORT statement: revised recommendations for improving
the quality of reports of parallel-group randomized trials.
JAMA.
2001;
285
1987-1991
MissingFormLabel
- 16
Nelemans P J, Leiner T, de Vet H C, van Engelshoven J M.
Peripheral
arterial disease: meta-analysis of the diagnostic performance of
MR angiography.
Radiology.
2000;
217
105-114
MissingFormLabel
- 17
Panzer R J, Suchman A L, Griner P F.
Workup bias in prediction research.
Med
Decis Making.
1987;
7
115-119
MissingFormLabel
- 18
Reid M C, Lachs M S, Feinstein A R.
Use of methodological standards in diagnostic
test research. Getting better but still not good.
JAMA.
1995;
274
645-651
MissingFormLabel
- 19 Sackett D L, Haynes R B, Guyatt G H, Tugwell P X The
selecton of diagnostic tests.. In: Sackett D L Clinical
epidemiology. 2 ed.. Boston: Little, Brown
and Company; 1991: 47-57
MissingFormLabel
Univ.-Prof. Dr. Andreas Ziegler
Institut für Medizinische, Biometrie und Statistik,
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