RSS-Feed abonnieren
DOI: 10.1055/s-0034-1371822
3D Bilderfassung und Analyse in der Plastischen Chirurgie mit Smartphone und Tablet: eine Alternative zu professionellen Systemen?
3D-Imaging and Analysis for Plastic Surgery by Smartphone and Tablet: An Alternative to Professional Systems?Publikationsverlauf
eingereicht 17. Februar 2014
akzeptiert 03. März 2014
Publikationsdatum:
28. April 2014 (online)
Zusammenfassung
Hintergrund:
Eine neue Alternative zu professionellen dreidimensionalen (3D) Kamerasystemen nutzt Digitalfotos von Smartphones zur 3D Oberflächenerfassung. In dieser Studie untersuchten wir deren Anwendung mit unterschiedlichen Einstellungen. Es wurden die Genauigkeit der 3D Rekonstruktion gegenüber der manuellen Maßbandmessung und einem etablierten 3D Kamerasystem verglichen, sowie die benötigte Zeit beider 3D Systeme.
Material und Methoden:
Es wurde ein Puppenkopfmodel mit 21 Landmarken im Gesichtsbereich für standardisierte 3D Aufnahmen genutzt. Das mit dem Vectra 3D Imaging System® erstellte 3D Model diente als Referenz gegenüber den Catch® Modellen. Die Applikation Autodesk 123d Catch® nutzte 16, 12, 9, 6 und 3 Digitalfotos eines Apple® iPhone 4 s® und iPad® der 3ten Generation zur 3D Erfassung des Puppenkopfes. Im ersten Schritt der Genauigkeitsanalyse wurden insgesamt 42 Distanzen durch manuelle Maßbandmessung und beide digitalen Systeme bestimmt und verglichen. Im Weiteren wurde die Genauigkeit der 3D Oberfläche der durch Catch® generierten 3D Modelle gegenüber dem Vectra® Referenzmodel anhand von ästhetischen Einheiten untersucht. Zusätzlich wurden beide 3D Systeme hinsichtlich ihrer Aufnahme- und Verarbeitungszeit evaluiert.
Ergebnisse:
Es zeigten sich keine signifikanten Unterschiede in den Distanzen (p>0,05) zwischen der manuellen Messung und den digitalen Messungen des Catch® und Vectra® Systems. Die 3D Rekonstruktion durch Catch® zeigte bei der Nutzung von 16, 12 und 9 Bildern im Oberflächenvergleich zum Vectra® Referenzmodel eine zufriedenstellende Genauigkeit. 6 und 3 Bilder führten zu einer hohen Abweichung. Laterale Gesichtsbereiche zeigten insgesamt eine höhere Abweichung als zentrale Bereiche. Catch® benötigt im Vergleich die 5-fache Zeit (durchschnittlich 10 min vs. 2 min) bis zu einem fertigen 3D Model.
Schlussfolgerung:
Insgesamt konnten durch den standardisierten Ansatz mit der mobilen Applikation 123 Catch® am Puppenmodel eine zufriedenstellende Genauigkeit der 3D Rekonstruktion gegenüber der manuellen Distanzmessung und dem Oberflächenvergleich mit einem Vectra® Referenzmodel gezeigt werden. Hauptproblem ist derzeit die längere Akquisitionszeit. Weitere Studien werden benötigt, um die Anwendbarkeit und Genauigkeit bei der 3D Erfassung von Probanden zu untersuchen. In Zukunft könnten mobile Anwendungen eine kostengünstigere Alternative gegenüber den derzeit statischen und teuren 3D Kamerasystemen in der Plastischen Chirurgie darstellen.
Abstract
Background:
A new approach of using photographs from smartphones for three-dimensional (3D) imaging was introduced besides the standard high quality 3D camera systems. In this work, we investigated different capture preferences and compared the accuracy of this 3D reconstruction method with manual tape measurement and an established commercial 3D camera system.
Methods:
The facial region of one plastic mannequin head was labelled with 21 landmarks. A 3D reference model was captured with the Vectra 3D Imaging System®. In addition, 3D imaging was executed with the Autodesk 123d Catch® application using 16, 12, 9, 6 and 3 pictures from Apple® iPhone 4 s® and iPad® 3rd generation. The accuracy of 3D reconstruction was measured in 2 steps. First, 42 distance measurements from manual tape measurement and the 2 digital systems were compared. Second, the surface-to-surface deviation of different aesthetic units from the Vectra® reference model to Catch® generated models was analysed. For each 3D system the capturing and processing time was measured.
Results:
The measurement showed no significant (p>0.05) difference between manual tape measurement and both digital distances from the Catch® application and Vectra®. Surface-to-surface deviation to the Vectra® reference model showed sufficient results for the 3D reconstruction of Catch® with 16, 12 and 9 picture sets. Use of 6 and 3 pictures resulted in large deviations. Lateral aesthetic units showed higher deviations than central units. Catch® needed 5 times longer to capture and compute 3D models (average 10 min vs. 2 min).
Conclusion:
The Autodesk 123d Catch® computed models suggests good accuracy of the 3D reconstruction for a standard mannequin model, in comparison to manual tape measurement and the surface-to-surface analysis with a 3D reference model. However, the prolonged capture time with multiple pictures is prone to errors. Further studies are needed to investigate its application and quality in capturing volunteer models. Soon mobile applications may offer an alternative for plastic surgeons to today’s cost intensive, stationary 3D camera systems.
* Beide aufgeführten Personen teilen sich die Autorenschaft gleichmäßig.
-
Literatur
- 1 Deacon AT, Anthony AG, Bhatia SN et al. Evaluation of a CCD-based facial measurement system. Med Inform (Lond) 1991; 16: 213-228
- 2 Galdino GM, Nahabedian M, Chiaramonte M et al. Clinical applications of three-dimensional photography in breast surgery. Plast Reconstr Surg 2002; 110: 58-70
- 3 Tepper OM, Small K, Rudolph L et al. Virtual 3-dimensional modeling as a valuable adjunct to aesthetic and reconstructive breast surgery. Am J Surg 2006; 192: 548-551
- 4 Tepper OM, Karp NS, Small K et al. Three-dimensional imaging provides valuable clinical data to aid in unilateral tissue expander-implant breast reconstruction. Breast J 2008; 14: 543-550
- 5 Tzou CH, Frey M. Evolution of 3D surface imaging systems in facial plastic surgery. Facial Plast Surg Clin North Am 2011; 19: 591-602 vii
- 6 Spanholtz TA, Leitsch S, Holzbach T et al. 3-dimensional imaging systems: first experience in planning and documentation of plastic surgery procedures. Handchir Mikrochir Plast Chir 2012; 44: 234-239
- 7 Wheat JS, Choppin S, Goyal A. Development and assessment of a Microsoft Kinect based system for imaging the breast in three dimensions. Med Eng Phys 2014; DOI:
- 8 Henseler H, Kuznetsova A, Vogt P et al. Validation of the Kinect device as a new portable imaging system for three-dimensional breast assessment. J Plast Reconstr Aesthet Surg 2014; DOI:
- 9 Oliveira-Santos T, Baumberger C, Constantinescu M et al. 3D face reconstruction from 2D pictures: first results of a web-based computer aided system for aesthetic procedures. Ann Biomed Eng 2013; 41: 952-966
- 10 de Heras Ciechomski P, Constantinescu M, Garcia J et al. Development and implementation of a web-enabled 3D consultation tool for breast augmentation surgery based on 3D-image reconstruction of 2D pictures. Journal of medical Internet research 2012; 14: e21
- 11 Workman AD, Gupta SC. A plastic surgeon’s guide to applying smartphone technology in patient care. Aesthet Surg J 2013; 33: 275-280
- 12 Mohan AT, Branford OA. iGuide to plastic surgery: iPhone apps, the plastic surgeon, and the health care environment. Aesthet Surg J 2012; 32: 653-658
- 13 Aldridge K, Boyadjiev SA, Capone GT et al. Precision and error of three-dimensional phenotypic measures acquired from 3dMD photogrammetric images. Am J Med Genet A 2005; 138A: 247-253
- 14 Kovacs L, Zimmermann A, Brockmann G et al. Accuracy and precision of the three-dimensional assessment of the facial surface using a 3-D laser scanner. IEEE Trans Med Imaging 2006; 25: 742-754
- 15 Wong JY, Oh AK, Ohta E et al. Validity and reliability of craniofacial anthropometric measurement of 3D digital photogrammetric images. Cleft Palate Craniofac J 2008; 45: 232-239
- 16 Hoefert CS, Bacher M, Herberts T et al. Implementing a superimposition and measurement model for 3D sagittal analysis of therapy-induced changes in facial soft tissue: a pilot study. J Orofac Orthop 2010; 71: 221-234
- 17 Maal TJ, van Loon B, Plooij JM et al. Registration of 3-dimensional facial photographs for clinical use. J Oral Maxillofac Surg 2010; 68: 2391-2401
- 18 Fourie Z, Damstra J, Gerrits PO et al. Evaluation of anthropometric accuracy and reliability using different three-dimensional scanning systems. Forensic Sci Int 2011; 207: 127-134
- 19 Eder M, Brockmann G, Zimmermann A et al. Evaluation of precision and accuracy assessment of different 3-D surface imaging systems for biomedical purposes. J Digit Imaging 2013; 26: 163-172
- 20 Fattahi TT.. An overview of facial aesthetic units. J Oral Maxillofac Surg 2003; 61: 1207-1211
- 21 Papadopoulos MA, Jannowitz C, Boettcher P et al. Three-dimensional fetal cephalometry: an evaluation of the reliability of cephalometric measurements based on three-dimensional CT reconstructions and on dry skulls of sheep fetuses. J Craniomaxillofac Surg 2005; 33: 229-237
- 22 Naudi KB, Benramadan R, Brocklebank L et al. The virtual human face: superimposing the simultaneously captured 3D photorealistic skin surface of the face on the untextured skin image of the CBCT scan. Int J Oral Maxillofac Surg 2013; 42: 393-400
- 23 Patete P, Eder M, Raith S et al. Comparative assessment of 3D surface scanning systems in breast plastic and reconstructive surgery. Surg In nov 2013; 20: 509-515