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Rofo 2015; 187(07): 516
DOI: 10.1055/s-0035-1552074
Brennpunkt
Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Automatisierte Bildanalyse – Support-Vektor-Maschinen-Klassifikator zur Lymphknotenanalyse

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Publikationsverlauf

Publikationsdatum:
19. Juni 2015 (online)

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Die radiologische Bildanalyse ist abhängig von der visuellen Perzeption der Radiologen und die Wirksamkeit der Prüfung ist bei mediastinalen Lymphknoten von Lungenkarzinomen begrenzt, insbesondere bei der 18F-FDG PET / CT-Bildgebung, in der lediglich die Verteilung der radioaktiven Substanz sichtbar ist. Um mehr Bildinformation zu gewinnen und damit die Diagnose zu verbessern, entwickelten chinesische Radiologen einen neuen computerbasierten Algorithmus und überprüften seine diagnostische Effektivität.

Eur J Radiol 2015; 84: 312–317